基于超声波中药萃取工艺优化方法的研究

发布时间：2017-07-26 03:01

  本文关键词：基于超声波中药萃取工艺优化方法的研究

  更多相关文章： 超声波萃取 正交试验设计 响应曲面法 支持向量机

【摘要】：在现代化工业大批量生产中药的今天,与传统的的萃取方法相比,超声波萃取的方法操作便捷、低能耗、高效率、更具有推广性,可以进行大规模生产。本文以葛根中的葛根素以及金银花中的绿原酸的萃取为例,研究超声波萃取的工艺条件,工艺参数的优化方法,使得对于葛根以及金银花在提取过程中提取率达到最高。本文是多学科交叉的研究,涉及到声化学、信息学、数学、化学计量学。本文在研究超声波热机制、机械机制、空化机制的基础上,提出将超声波功率占空比作为工艺研究的重要参数、并分别将超声波功率占空比、乙醇体积分数、液固比、萃取时间等作为工艺参数进行了单因素试验研究。在单因素实验的基础上,分别采用了正交试验设计(OED)和响应曲面法(RSM) Box-Behnken优化设计对葛根以及金银花的提取进行工艺参数的优化,并提出将响应曲面法结合支持向量机(SVM)的方法对提取率进行预测。主要研究工作如下：1、针对葛根素和绿原酸的萃取进行了超声波单频萃取工艺参数的研究,分别对超声功率占空比、乙醇体积分数、液固比、萃取时间等因素进行了单因素实验分析,得到各因素影响提取率的大小,为双频超声萃取提供理论依据。2、在单因素实验基础上,分别使用正交试验设计法和响应面法对葛根素及绿原酸的萃取进行工艺优化分析,得到了最佳的提取工艺参数,得出了液固比、乙醇体积分数、超声功率占空比对萃取率的影响,得出具体的参数与提取率的关系函数。3、提出了将响应曲面法和支持向量机相结合,利用响应面法设计实验,根据实验测得到的数据作为支持向量机的实验数据,建立响应曲面法和支持向量机相结合的绿原酸提取率的预测模型,并进行预测分析得到最佳优化参数。
【关键词】：超声波萃取 正交试验设计 响应曲面法 支持向量机
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TQ461;TB559
【目录】：

• 学位论文数据集3-4
• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 绪论12-28
• 1.1 论文选题的理论与实际意义12-13
• 1.2 萃取技术在中药提取上的应用13-14
• 1.2.1 萃取技术现状与发展13
• 1.2.2 传统萃取方法介绍13-14
• 1.3 超声波萃取技术14-25
• 1.3.1 超声波萃取技术现状15
• 1.3.2 超声波萃取的动力学特性15-18
• 1.3.3 超声波萃取的热力学特性18-19
• 1.3.4 超声波萃取的空化特性19-25
• 1.4 葛根萃取工艺25
• 1.5 金银花萃取工艺25-26
• 1.6 本课题研究的主要内容及创新点26-28
• 第二章 超声萃取工艺实验28-42
• 2.1 超声萃取葛根实验28-32
• 2.1.1 实验材料及装置28
• 2.1.2 实验方法28-30
• 2.1.3 不同单因素对葛根素提取率的影响30-32
• 2.1.4 实验结果分析32
• 2.2 超声萃取金银花实验32-42
• 2.2.1 实验装置及材料32-34
• 2.2.2 实验方法34-35
• 2.2.3 不同单因素对绿原酸提取率的影响35-40
• 2.2.4 实验结果分析40-42
• 第三章 基于响应面法超声萃取中药工艺优化研究42-66
• 3.1 正交试验设计方法42-43
• 3.2 响应曲面设计法43-45
• 3.3 超声萃取葛根素工艺优化研究45-52
• 3.3.1 正交试验设计优化研究45-46
• 3.3.2 响应面法优化研究46-48
• 3.3.3 优化结果分析48-52
• 3.4 超声萃取金银花工艺优化研究52-66
• 3.4.1 正交试验设计优化研究55-59
• 3.4.2 响应面法优化研究59-65
• 3.4.3 优化结果分析65-66
• 第四章 基于支持向量机的超声萃取绿原酸的工艺优化研究66-76
• 4.1 支持向量机原理66-70
• 4.1.1 支持向量机回归66-68
• 4.1.2 核函数性质及构造68-70
• 4.2 基于不同核函数的支持向量机的工艺优化70-76
• 4.2.1 仿真实验70-72
• 4.2.2 不同萃取工艺的模拟分析72-74
• 4.2.3 实验研究结果74-76
• 第五章 结论与展望76-78
• 5.1 结论76-77
• 5.2 展望77-78
• 参考文献78-82
• 致谢82-84
• 研究成果及发表的学术论文84-86
• 作者简介86-87
• 附件87-88

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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本文编号：574402