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基于Copula函数的列车减振器蜕化率估计

发布时间:2017-07-28 10:00

  本文关键词:基于Copula函数的列车减振器蜕化率估计


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【摘要】:为了准确估计高速列车转向架关键部件的机械磨损程度,提出了一种基于Copula函数的抗蛇行减振器阻尼参数蜕化率估计方法。该方法以高速列车抗蛇行减振器阻尼系数在不同蜕化率下的振动信号为研究对象,经过小波包滤波后,通过泛化高斯分布对各信号的边缘分布进行拟合,并使用Gaussian Copula函数构建不同蜕化率下的信号与车辆正常时信号的联合概率密度函数。提取联合概率密度函数的均值作为特征,并对目标信号的蜕化率进行估计。对某型高速列车转向架抗蛇行减振器不同参数蜕化率的振动信号进行实验,并与真实值进行比较。实验结果表明,在200 km/h速度下,实验误差均在范围内,表明了该方法的有效性。
【作者单位】: 常州机电职业技术学院;西南交通大学电气工程学院;
【关键词】高速列车 Copula函数 蜕化率估计 联合概率密度函数
【基金】:国家自然科学基金重点资助项目(61134002)
【分类号】:U270.3;TB535
【正文快照】: 0引言随着列车运行里程的增加,弹性部件的机械磨损会加剧,使得其刚度系数降低,导致部件性能的蜕化,从而严重影响列车的舒适性和安全性[1]。传统的列车故障状态分析方法主要针对弹性部件完全故障时对其进行诊断,即只将弹性部件的工作状态分为正常和失效两种。文献[2]通过对列车

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本文编号:583455

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