基于改进教与学算法的离散制造车间能效优化

发布时间：2017-07-30 23:13

  本文关键词：基于改进教与学算法的离散制造车间能效优化

  更多相关文章： 离散制造车间 能效优化 教与学优化算法 自适应参数 二次离散

【摘要】：针对离散制造车间多目标性、多约束性的特点,以车间总耗能最小为优化目标,构建离散制造车间能效优化模型;针对上述模型提出了一种基于改进教与学算法的离散车间能效优化方法,该改进算法在教阶段引入自适应参数,提高算法的学习效率和适应性,同时在教和学两个阶段加入二次离散过程,在保证算法的收敛性快速和寻优能力强的特点的前提下,使该算法能够应用于离散制造车间优化中。对具体实例进行测试,将基本教与学算法、粒子群算法、鸡群算法与改进教与学算法的结果进行比较,通过分析该改进算法优化的能效明显优于另外两种算法,验证了算法的有效性。
【作者单位】： 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心;
【关键词】： 离散制造车间 能效优化 教与学优化算法 自适应参数 二次离散
【基金】：国家自然科学基金(61572238) 国家高技术研究发展计划(2014AA041505) 江苏省杰出青年基金(BK20160001)
【分类号】：TP18;TB49
【正文快照】： 引言121世纪以来,中国已经发展成为世界制造业大国,离散制造车间作为产品制造企业的主要载体[1],是我国工业自动化和现代化的主要发展目标。当前离散制造车间总体表现为高耗能、低能效、自动化程度低,这与国家正在大力倡导绿色制造的概念相背离,这对离散制造车间的加工过程中

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本文编号：596465