共轭梯度最小二乘迭代正则化算法在冲击载荷识别中的应用

发布时间：2017-08-04 19:16

  本文关键词：共轭梯度最小二乘迭代正则化算法在冲击载荷识别中的应用

  更多相关文章： 共轭梯度最小二乘算法 Landweber算法 冲击载荷识别 正则化

【摘要】：结构动载荷识别反问题是典型的病态问题,需要应用正则方法克服其病态特性而获得稳定的解。与直接正则化算法Tikhonov方法相比,共轭梯度最小二乘(Conjugate Gradient Least Squares,CGLS)迭代算法在载荷识别反问题的正则化过程有无须对传递矩阵求逆、无须明确正则化参数的优点。提出共轭梯度最小二乘迭代正则化算法和启发式迭代收敛终止准则,用于三自由度仿真模型和壳结构试验模型的冲击载荷识别,并与经典的Landweber迭代正则化算法和直接正则化算法Tikhonov方法比较。仿真和实验结果表明:CGLS迭代正则化算法在识别精度、收敛速度、计算效率和抗噪性方面有明显优势。
【作者单位】： 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;中国船舶工业系统工程研究院;
【关键词】： 共轭梯度最小二乘算法 Landweber算法 冲击载荷识别 正则化
【基金】：国家自然基金项目(51225501;51405370)
【分类号】：TB12
【正文快照】： 机械结构动载荷识别在结构健康监测、可靠性分析和振动主动控制等领域中起着关键性作用[1-2]。在工程实际中,如飞机机翼、风力发电机叶片等复合材料结构易遭受到外来物的冲击而产生缺陷[3]。然而,受安装空间所限,目前技术难以对作用于结构的外载荷直接测量或计算。因而人们不

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 张磊;曹跃云;杨自春;何元安;;总体最小二乘正则化算法的载荷识别[J];振动与冲击;2014年09期

2 何为;李冰;徐征;冉鹏;黄薏宸;;三维电阻抗成像中混合正则化算法[J];重庆大学学报;2013年10期

3 邹建武;贾兴亮;高明哲;董巍;;用于雷达方位超分辨的约束迭代Tikhonov正则化算法[J];海军航空工程学院学报;2014年01期

4 娄和忠;李功胜;贾现正;;应用同伦正则化算法反演二维溶质运移模型中的弥散系数[J];山东理工大学学报(自然科学版);2012年02期

5 刘晟,向敬成;基于自适应正则化算法的单次回波超分辨新方法[J];中国科学E辑:技术科学;1999年02期

6 郭志恒;邵富群;律德才;;流型自适应的归一化方法对Tikhonov正则化算法的改进[J];东北大学学报(自然科学版);2009年07期

7 高鹤明;常琦;杨道业;;基于非等网格灵敏场的静电层析成像技术[J];仪器仪表学报;2014年07期

8 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 周焕林;牛忠荣;胡宗军;程长征;;薄体正交各向异性位势Cauchy问题的正则化算法[A];庆祝中国力学学会成立50周年暨中国力学学会学术大会’2007论文摘要集（下）[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 黄嵩;电阻抗静态成像中正则化算法研究[D];重庆大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 于秋丽;一种基于LSQR的声波层析成像迭代正则化算法[D];燕山大学;2015年

2 闫利霄;基于谱正则化算法的矩阵完备化及其应用的研究[D];燕山大学;2015年

3 陈甲英;低秩矩阵恢复正则化算法及其应用[D];中国计量大学;2016年

4 朱玉奎;学习理论中正则化算法若干问题的研究[D];济南大学;2012年

，

本文编号：621242