遥感共性产品生产系统中的故障检测及处理算法研究

发布时间：2017-08-09 12:29

  本文关键词：遥感共性产品生产系统中的故障检测及处理算法研究

  更多相关文章： 遥感大数据 集群 故障检测 心跳机制

【摘要】：在遥感应用领域,面对遥感大数据,集群系统的引入,产生了很好的效果,保证集群的稳定性和可靠性非常必要。其中集群故障的及时检测和处理显得尤为重要。本文研究的内容,旨在为“遥感共性产品生产系统中的故障检测及处理”提供一个有效的策略方法。论文针对遥感共性产品生产系统中的故障检测和故障处理,进行了两个方面研究:一是根据目前系统的现状,提出一种故障检测的算法,该算法采用改进的DLHB心跳机制算法针对软硬件原因或网路长时间延迟造成的集群无法继续工作的故障进行故障检测,并结合PushPull模型和加速心跳机制,动态的改变超时时间和心跳发送周期;二是采用共享高可用磁盘技术,针对已经出现的这些故障进行故障恢复处理。具体而言,论文以目前在研项目中所使用的遥感共性产品生产系统为背景,提出一种通过在集群中加入故障检测机制的模块,使用并改进集群节点的“心跳机制”,对故障进行检测,采用共享高可用磁盘技术,使集群系统尽快的恢复到之前的状态继续运行任务,以期达到增强对遥感数据的处理能力,并提高其可靠性。本文的主要工作和贡献如下:(1)结合课题研究的背景,探讨“集群”应用的现状、优势及现存不足之处。(2)研究分析集群系统的故障检测和处理常用手段。使用“改进集群节点的心跳机制”对故障进行检测。(3)在此基础上,研究论证“在中心节点上进行故障检测及其处理”的可行性、可靠性和可用性等,以期达到在实际遥感影像大数据中应用的有效性。(4)详细分析“集群的故障检测及处理算法”和“并行节点上单集群系统的故障检测”,并且进行设计实现。(5)最后,通过实验验证了在遥感影像大数据中,采用本文的研究成果进行故障检测和处理的可行性,得出该故障检测算法的合理性和故障处理算法的优越性。
【关键词】：遥感大数据 集群 故障检测 心跳机制
【学位授予单位】：河南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP79
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 引言9-17
• 1.1 课题背景9-13
• 1.1.1 遥感共性产品生产系统9-12
• 1.1.2 集群介绍12-13
• 1.1.3 集群的常见故障预防策略13
• 1.2 研究现状13-15
• 1.3 本文研究内容15
• 1.4 论文的组织结构15-17
• 2 集群系统的故障检测及处理算法研究17-25
• 2.1 集群的故障分类17-18
• 2.1.1 按软硬件进行分类17-18
• 2.1.2 按影响的时间分类18
• 2.1.3 本文研究的故障分类18
• 2.2 故障的检测方法研究18-21
• 2.2.1 心跳机制18-20
• 2.2.2 改进的心跳机制20-21
• 2.3 故障的处理算法研究21-23
• 2.3.1 中心节点的故障处理算法研究22-23
• 2.3.2 并行节点的故障处理算法研究23
• 2.4 本章小结23-25
• 3 中心节点上的故障检测及处理算法的设计和实现25-33
• 3.1 设计思路25
• 3.1.1 故障检测的设计思路25
• 3.1.2 故障处理的设计思路25
• 3.2 整体设计方案25-28
• 3.2.1 整体设计方案26
• 3.2.2 系统架构26-28
• 3.3 数据分析28
• 3.4 关键模块的设计和实现28-29
• 3.5 核心算法29-32
• 3.5.1 故障检测的算法29-32
• 3.5.2 故障处理的算法32
• 3.6 本章小结32-33
• 4 并行节点上的故障检测及处理算法的设计和实现33-39
• 4.1 设计思路33
• 4.1.1 故障检测的设计思路33
• 4.1.2 故障处理的设计思路33
• 4.2 整体设计方案33-34
• 4.2.1 整体设计方案33-34
• 4.2.2 系统架构34
• 4.3 数据分析34
• 4.4 关键模块的设计和实现34-35
• 4.5 核心算法35-38
• 4.5.1 故障检测的核心算法35-37
• 4.5.2 故障处理的核心算法37-38
• 4.6 本章小结38-39
• 5 实验环境的搭建及系统仿真39-45
• 5.1 基础模块搭建39-40
• 5.2 中心节点模块的搭建40-41
• 5.3 并行节点模块的搭建41-42
• 5.4 系统仿真及结果分析42-44
• 5.5 本章小结44-45
• 总结与展望45-47
• 总结45
• 展望45-47
• 参考文献47-50
• 致谢50-51
• 攻读硕士学位期间发表的论文51
• 攻读硕士学位期间参与的科研项目51-52

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本文编号：645304