时序约束NPE算法在化工过程故障检测中的应用

发布时间：2017-08-10 23:14

  本文关键词：时序约束NPE算法在化工过程故障检测中的应用

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【摘要】：针对动态过程的故障检测问题,在邻域保持嵌入算法中改进邻域挑选,提出一种新的维度约简方法:时序约束邻域保持嵌入(time constrained neighborhood preserving embedding,TCNPE)算法。与邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)算法只通过欧氏距离挑选邻域不同的是,TCNPE考虑到数据之间的时序相关性,在一定长度的时间窗之内采用k-近邻方法挑选邻域,并对时间窗内近邻与非近邻构造局部约束关系。首先,利用TCNPE提取数据特征,进行线性降维,然后构造T~2和SPE统计量并利用密度估计(kernel density estimation,KDE)确定其控制限。最后,通过数值例子和TE过程(Tennessee-Eastman process)仿真来说明本文方法的有效性。
【作者单位】： 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;
【关键词】： 过程控制 动态建模 邻域保持嵌入 线性降维 故障检测 实验验证
【基金】：国家自然科学基金项目(61374140);国家自然科学基金青年科学基金项目(61403072)~~
【分类号】：TQ02;TP277
【正文快照】： 引言随着集散控制系统(distributed control system,DCS)与数据挖掘技术(data mining)在实际化工过程中的应用日益广泛,能够从实际过程运行中收集到大量的过程数据[1]。多元统计过程监控(multivariatestatistical process monitoring,MSPM)中主元分析(principal component ana

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本文编号：653140