极少失效数据和无失效数据的可靠性评估

发布时间：2017-08-11 11:16

  本文关键词：极少失效数据和无失效数据的可靠性评估

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【摘要】：当前对于无失效数据和极少失效数据的处理方法,不能同时得到参数的点估计和置信区间估计。在具体应用中,如果基于不同方法得到点估计和置信区间估计,则造成结果的可信度降低。针对这一问题,在威布尔分布下,对当前广泛应用的配分布曲线法的各个环节进行详细分析并加以改进,使得计算结果既包含点估计,也包含置信区间估计,从而增强了结果的可信度。经过对3组不同产品的寿命数据的分析计算,并与其他方法得到的结果相对比,发现根据所提出的方法计算得到的结果更为合理。这证明了这一方法的有效性和合理性。
【作者单位】： 国防科技大学信息系统与管理学院;78020部队;
【关键词】： 无失效 极少失效 配分布曲线法 威布尔分布
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71371182)
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 0前言*在产品的设计、生产和应用过程中,必须要考虑产品的可靠性。对产品进行可靠性评估,往往是对一批产品进行可靠性寿命试验,收集产品的失效时间,进行统计分析,继而评定产品的可靠性。当前产品的可靠性越来越高,使得产品在试验过程中收集到的失效数据极少,甚至没有失效数据

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本文编号：655797