移动最小二乘代理模型支持域半径的优化方法

发布时间：2017-08-11 12:35

  本文关键词：移动最小二乘代理模型支持域半径的优化方法

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【摘要】：移动最小二乘代理模型描述局部波动的能力优于一般的代理模型,但其精度受支持域半径的影响。在经验公式的基础上提出了一种针对移动最小二乘代理模型支持域半径的优化方法。对支持域内抽样点数寻优获取最佳半径值,提高近似精度进而达到减少抽样点的目的。数值实验结果表明,对于不同基函数阶次和权函数的情况,提出的方法大大提高了移动最小二乘代理模型的近似精度,与基于经验公式的移动最小二乘代理模型相比,其仅需较少的抽样点即可达到相同的近似精度。
【作者单位】： 重庆工程学院软件工程系;
【关键词】： 代理模型 移动最小二乘法 支持域半径 近似精度
【分类号】：O241.5;TB114.3
【正文快照】： 1引言在多学科优化设计和结构可靠性分析中,通常采用代理模型构造一个针对多对象、多学科,但计算量小、计算结果与数值计算或物理实验结果相近的数学模型来“代理”各个子模块功能,从而大大提高求解效率并实现集成。常用的代理模型包括多项式响应面模型[1]、Kriging模型[2]、

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本文编号：656170