基于EEMD分形与二次型SPWV分布的爆破振动信号分析

发布时间：2017-08-14 14:24

  本文关键词：基于EEMD分形与二次型SPWV分布的爆破振动信号分析

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【摘要】：通过EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)分解和分形盒维数组合算法,结合爆破振动信号统计自相似特性,提出了利用广义自相似性因子来识别爆破振动信号主分量的EEMD分形盒维数广义自相似性方法,并用机车运行振动信号对该方法的精确度进行了验证。将爆破振动原始信号和优势分量重组信号分别采用多重分形算法,定量描述了爆破振动信号在无标度区内的多重分形特征,并对比分析了原始信号和优势分量重组信号的Cohen类二次型SPWV(Smooth Pseudo Wigner-Ville)分布时频特性。结果表明:EEMD分形盒维数广义自相似性方法能够精确识别振动信号的主分量。EEMD优势分量重组多重分形与重组二次型SPWV分布相结合分析方法,可以深刻揭示爆破振动信号中包含的局部时频特性,更能有效改善模态混叠并消除交叉项干扰,提高信号时频聚集性。
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院;太原理工大学矿业工程学院;
【关键词】： 爆破振动 EEMD分解 分形盒维度 SPWV分布
【基金】：国家自然科学基金-面上项目(51274203)
【分类号】：TB41
【正文快照】： 爆破振动信号分析,作为评价爆破效果的重要手段,其主要目的在于揭示爆破振动波形所包含的时频信息,以此来优化爆破参数、控制爆破产生的次生灾害,降低负面效应的危害程度。近几年来,国内外科研院所和理论学者,对爆破振动信号分析领域展开了更加深入的探讨和研究,取得了丰硕的

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本文编号：673118