语义网络引导的遥感图像分类

发布时间：2017-08-24 10:34

  本文关键词：语义网络引导的遥感图像分类

  更多相关文章： 基于对象图像分析 遥感图像分类 语义网络 匹配度 图像分割

【摘要】：为将领域知识与基于对象的图像分析范式有效地结合起来,以解决遥感图像分析中的语义鸿沟问题,提出了一种语义网络引导的遥感图像分类方法。该方法包含分割、预分类、结果修正3个步骤。采用语义网络引导的分类方法进行预分类,使用定性匹配度进行图像对象与概念匹配判定,定义了一种定量匹配度,并将其用于对预分类结果的修正。方法减小了图像对象与概念进行匹配的搜索空间,降低了运算复杂度。实验结果证明了该方法的有效性。
【作者单位】： 海军航空工程学院;
【关键词】： 基于对象图像分析 遥感图像分类 语义网络 匹配度 图像分割
【基金】：国家自然科学基金(61102167)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言遥感图像的解译指通过人的知识与经验从图像中提取相关对象有用的空间和主题信息,可以视作对图像中语义信息进行提取的过程[1]。图像的语义信息一般并不显式地在图像中表现出来,提取语义信息的工作需要用到用户的领域知识及图像区域的上下文信息等隐式的信息。这种图像低

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本文编号：730830