局部显著特征下的光学遥感图像舷靠舰船检测

发布时间：2017-08-30 04:00

  本文关键词：局部显著特征下的光学遥感图像舷靠舰船检测

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【摘要】：目的在光学遥感图像中,针对舷靠舰船灰度和纹理特征与港口相近,传统方法检测效果不理想的问题,提出一种基于局部显著特征的舷靠舰船检测方法。方法首先,对原始图像预处理得到海陆分割后的二值图像;然后,提取二值图像中的直线段作为局部显著特征检测舰船目标;再将直线段提取结果与舰首检测相结合,建立舷靠舰船检测模型;最后,通过计算舰船几何尺寸及环境信息分析确定舰船目标。结果在两幅不同场景的光学遥感图像中验证本文方法并与其他算法进行对比,本文方法识别率可达100%,且不存在误检和漏检情况,相比于其他算法具有一定优势。在舰船背景复杂或停泊朝向不定时,文中方法可有效判别舰船停靠方向并对舰船目标进行正确标记。结论在复杂背景环境及其他干扰下,应用本文方法检测舷靠舰船目标准确率高,鲁棒性强,具有较高适应性。
【作者单位】： 长春理工大学电子信息工程学院;中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室;
【关键词】： 光学遥感图像 舷靠舰船 目标检测 直线段 局部显著特征
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973)基金项目(613192)~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言在光学遥感图像中,目标检测是图像目标识别和图像理解方面研究的重点领域。其中,针对海上近岸舰船目标检测在军事上具有重要研究意义。例如,通过检测和监视感兴趣的港口区域内舰船目标并估计出其位置、尺寸、类型等参数信息,对及时获取海上作战军事情报、确保海上战场主

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本文编号：757118