基于数据挖掘技术的滑带土抗剪强度预测

发布时间：2017-09-03 19:04

  本文关键词：基于数据挖掘技术的滑带土抗剪强度预测

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【摘要】：利用数据挖掘技术对三峡库区重庆段滑带土抗剪强度特征值进行预测研究。利用CHAID算法与相关性分析进行数据预处理。根据CHAID算法分类结果,将滑坡按照原岩的沉积环境进行分类。在分类的基础上,根据各定量指标与抗剪强度的Pearson相关系数筛选滑带土抗剪强度的影响因素。相关性分析结果表明,原岩为不同沉积环境的滑坡其天然状态下内摩擦角的影响因素不同;天然状态下的黏聚力与各定量因素相关性均不高。将相关性高的指标作为输入变量,建立数据挖掘模型。研究结果表明,挖掘出的知识具有良好的适用性。
【作者单位】： 西南交通大学地球科学与环境工程学院;
【关键词】： 数据挖掘 抗剪强度预测 相关性分析 三峡库区
【分类号】：P642.22
【正文快照】： 0引言滑带土抗剪强度取值是滑坡稳定性研究和滑坡防治工程中的重要环节,也是很多工程技术人员关心的问题。一般情况下,滑带土抗剪强度的确定方法是原位试验、室内试验和反演分析相结合,这需要技术人员具有一定的实践经验,且花费较大。因此,许多学者试图研究抗剪强度与滑带土其

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