植被叶片含水量反演的精度及敏感性

发布时间：2017-09-05 04:23

  本文关键词：植被叶片含水量反演的精度及敏感性

  更多相关文章： 植被指数 植被水分指数 辐射传输 叶片含水量 敏感性分析

【摘要】：针对利用多源遥感数据监测旱情变化需要研究波段宽差异对指数的影响,而目前缺乏相关对比研究这一问题,该文基于叶片辐射传输模型,选用已广泛应用的光谱指数(包括植被指数与植被水分指数),通过对比研究筛选出反演精度高、对叶片含水量变化敏感、受波段宽变化影响小(适合应用于多源遥感数据)的指数。结果显示,植被指数与植被水分指数反演叶片含水量精度均较高(确定系数:0.983,0.917)。但植被水分指数对叶片含水量变化敏感而对波段宽的变化不敏感,植被指数对叶片含水量变化不敏感且受波段宽变化的影响大。因此,在利用多源传感器数据估算叶片含水量时应选用植被水分指数。在所选植被水分指数中,对叶片含水量变化最敏感同时对波段宽的变化最不敏感指数为归一化差异红外指数(Normalized Difference Infrared Index,NDII)与全球植被湿度指数(Global Vegetation Water Moisture Index,GVMI)。
【作者单位】： 哈尔滨工业大学深圳研究生院;中国科学院遥感与数字地球研究所;北京大学;
【关键词】： 植被指数 植被水分指数 辐射传输 叶片含水量 敏感性分析
【基金】：国家自然科学基金(41371359) 国家高技术研究发展计划(2012AA12A309)
【分类号】：Q945;TP79
【正文快照】： 0引言植被受水分胁迫是干旱所导致的直接结果,因此能有效地提取植被水分含量信息,对于旱情监测有着重要意义。过去几十年,基于光学遥感技术提取的光谱指数被广泛应用于作物水分含量反演、森林火灾预警与干旱评估中[1-2]。光谱指数是指由多个光谱波段基于一定的构建原则、经线

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 蒋金豹;Michael D Steven;何汝艳;蔡庆空;;水浸胁迫下植被高光谱遥感识别模型对比分析[J];光谱学与光谱分析;2013年11期

2 程晓娟;徐新刚;陈天恩;杨贵军;李振海;;基于NIR-Red光谱特征空间的作物水分指数[J];光谱学与光谱分析;2014年06期

3 范梅凤;蔡焕杰;李志军;;基于高光谱遥感水分指数的叶片与土壤含水率监测研究[J];灌溉排水学报;2014年Z1期

4 程晓娟;杨贵军;徐新刚;陈天恩;李振海;冯海宽;王冬;;新植被水分指数的冬小麦冠层水分遥感估算[J];光谱学与光谱分析;2014年12期

5 张亚彪;罗举;唐健;刘映红;;不同品种水稻叶片的高光谱特征及其色素、含水率分析[J];安徽农业科学;2015年07期

6 周春艳;华灯鑫;乐静;万文博;蒋朋;毛建东;;基于神经网络的叶绿素含量精细测量建模方法研究[J];光谱学与光谱分析;2015年09期

7 程晓娟;杨贵军;徐新刚;陈天恩;王冬;;基于近地高光谱与TM遥感影像的冬小麦冠层含水量反演[J];麦类作物学报;2014年02期

8 刘华波;翟丽华;李志刚;;烤烟烟叶水分快速检测仪的研制[J];农机化研究;2014年08期

9 张冬英;易维宁;洪津;方薇;;基于低空图像的Worldview-1全色波段仿真[J];红外与激光工程;2015年02期

10 高祥伟;费鲜芸;韩玲玲;魏鑫;韩威;;连云港花果山优势树种叶片含水率与水分指数相关性研究[J];山东农业大学学报(自然科学版);2013年03期

中国博士学位论文全文数据库 前9条

1 张雷;盐分对“棉花—土壤”系统水盐变化的影响及监测研究[D];南京农业大学;2012年

2 张峰;川渝地区农业气象干旱风险区划与损失评估研究[D];浙江大学;2013年

3 袁智;植物叶片蒸腾作用模拟[D];中国科学技术大学;2013年

4 朱文静;基于偏振—高光谱多维光信息的番茄氮磷钾及交互作用检测研究[D];江苏大学;2014年

5 林川;水库消落带湿地植被的时空演替模式及其适生机制研究[D];首都师范大学;2014年

6 陈书琳;微生物复垦中植物及土壤理化参数的高光谱反演研究[D];中国矿业大学（北京）;2014年

7 李文敏;枫杨和湿地松幼苗生理参数的高光谱反演模型研究[D];西北农林科技大学;2014年

8 黄传印;基于端元差异的茶树光谱特征研究[D];福建师范大学;2014年

9 贾方方;不同光照处理对烤烟品质的影响及氮化物的高光谱监测研究[D];河南农业大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郑雅之;基于地面高光谱的柑橘产量估算模型的研究[D];西南大学;2013年

2 安东升;温室切花百合对干旱胁迫响应的叶绿素荧光诊断研究[D];南京农业大学;2011年

3 韩刚;基于高光谱的小麦植株水分状况监测研究[D];南京农业大学;2011年

4 金林雪;基于窄波段与宽波段反射特征的小麦生长监测[D];南京信息工程大学;2013年

5 薛惠云;基于高光谱和荧光的棉花水分胁迫探测研究[D];河北农业大学;2013年

6 王妍;小麦主要生育期光谱特性及籽粒蛋白质含量反演研究[D];扬州大学;2013年

7 张蕾蕾;苹果幼树叶片叶绿素与水分含量的高光谱估测研究[D];山东农业大学;2013年

8 贾雯晴;基于高光谱的小麦水分状况监测研究[D];南京农业大学;2013年

9 吕文博;国产中—高分辨率遥感数据反射波段交叉辐射定标方法与体系研究[D];西南交通大学;2014年

10 刘子琪;SO_2胁迫下园林植物叶片含硫量及光谱特征研究[D];华中农业大学;2014年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 金秀良;徐新刚;王纪华;李鑫川;王妍;谭昌伟;朱新开;郭文善;;基于灰度关联分析的冬小麦叶片含水量高光谱估测[J];光谱学与光谱分析;2012年11期

2 刘媛;王仕稳;殷俐娜;刘朋;邓西平;;硅提高黄瓜幼苗抗盐能力的生理机制研究[J];西北植物学报;2014年05期

3 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 冯晓旺;毛白杨叶片含水量无损检测系统的研究[D];北京林业大学;2010年

2 冯睿;植物叶片含水量检测系统的设计[D];东北林业大学;2010年

，

本文编号：795793