加入空间纹理信息的遥感图像道路提取

发布时间：2017-09-07 00:13

  本文关键词：加入空间纹理信息的遥感图像道路提取

  更多相关文章： 空间纹理信息 Moran指数 图像处理 假设验证 道路提取

【摘要】：由于道路与建筑物等其他不透水层存在光谱相似性,导致仅利用光谱信息进行道路提取的效果不佳.本文针对高等级城市道路目标,提出了一种加入空间纹理信息的遥感图像道路提取方法.首先,对图像进行空间自相关Moran指数计算,提取图像空间纹理信息,并将其加入到原始光谱波段中;其次,通过建立知识模提取假设道路段,并对提取结果进行假设验证;最后,采用数学形态学的方法对验证后的结果进行后处理.以空间分辨率为0.1m的航空影像为数据源,对本方法进行实验.实验结果表明,加入空间纹理信息的遥感图像道路提取精度总体达到88%,比不加入空间纹理的提取精度要提高约5%.
【作者单位】： 北京大学遥感与地理信息系统研究所;中国交通通信信息中心;
【关键词】： 空间纹理信息 Moran指数 图像处理 假设验证 道路提取
【基金】：国家高分辨率对地观测系统重大专项资助项目(31-Y30B09-9001-13/15) 国家科技支撑资助项目(2012BAC16B00)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 道路作为现代化建设的基础设施,在人们日常生活和军事上都具有不可忽视的作用,所以从遥感图像上提取道路具有重要意义,它可以为城市规划提供参考,为地图更新提供数据,为国土资源管理提供依据,为抢险救灾提供指导[1].针对遥感图像道路提取问题,国内外很多专家和学者都开展了相

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 梁策;潘万彬;;局部求精算法中的纹理动态拼装[J];机电工程;2010年09期

2 文四立,唐卫清,刘慎权;利用实体纹理技术描述木纹的方法[J];计算机辅助设计与图形学学报;1993年01期

3 联信;;纹理防伪技术原理及优势透视[J];中国防伪报道;2005年11期

4 郭小方;赵元洪;;提取遥感图像地学纹理信息的极值法[J];遥感信息;1991年02期

5 刘笑楠;苑玮琦;张波;;基于组合窗口搜索的虹膜块状纹理检测[J];仪器仪表学报;2014年08期

6 贾瑞芝;任丽莎;刘瑞华;;纹理保持的图像去噪[J];重庆理工大学学报(自然科学);2011年11期

7 姚孝明;钱清泉;;基于纹理复用的视频压缩研究[J];铁道学报;2006年06期

8 刘晓利;彭翔;李阿蒙;高鹏东;;结合纹理信息的深度像匹配[J];计算机辅助设计与图形学学报;2007年03期

9 徐昊;刘宇红;陆安江;;MPEG-4标准中纹理解码的实现[J];重庆工学院学报;2006年05期

10 陈辉;陈海波;胡元中;王慧;;三维粗糙表面的计算机生成及其纹理控制[J];润滑与密封;2007年08期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 程盈盈;吴涓;宋爱国;;噪声对纹理的力触觉表达真实感影响的实验研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第三分册）[C];2009年

2 赵珊;孙君顶;安志勇;周利华;;一种新的基于纹理基元的图像检索算法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）论文集[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 物理学家组织网/杨孝文 译;人类为什么有指纹?[N];北京科技报;2009年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 王建华;基于GPU的显式有限元快速计算方法及在车身设计制造中的应用[D];湖南大学;2011年

2 王春华;风场中森林的建模与仿真[D];武汉理工大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 席鹏程;基于知识的活动纹理模型在医学图像定位中的探讨[D];南京航空航天大学;2005年

2 罗迪嘉;面向复杂三维场景实时绘制的高效纹理压缩技术[D];浙江大学;2007年

3 吴雨;融合纹理信息的三维模型重建[D];电子科技大学;2012年

4 高阳;森林蓄积量估测遥感影像比值波段和纹理信息选择研究[D];西安科技大学;2014年

5 滕秀花;基于彩色纹理信息和多维邻域特征的色彩传递算法的设计与实现[D];福州大学;2006年

6 熊艳;深度纹理信息的显著性计算[D];天津大学;2014年

7 曾文华;基于灰度共生法和小波变换的遥感影像纹理信息提取[D];东北师范大学;2006年

8 谭莹;翁源县基于纹理信息及CART决策树技术的遥感影像分类研究[D];南京林业大学;2008年

9 郭雪;大规模植被场景实时绘制技术的研究与实现[D];北京林业大学;2014年

10 邓成龙;视觉注意影响距离感知[D];华东师范大学;2015年

，

本文编号：806272