高光谱与高空间分辨率遥感数据的亚热带森林生物量反演

发布时间：2017-09-13 22:30

  本文关键词：高光谱与高空间分辨率遥感数据的亚热带森林生物量反演

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【摘要】：精确估算森林生物量对全球碳平衡以及气候变化的研究有重要意义。以亚热带天然次生林为研究对象,借助地面实测样地数据,通过对机载LiCHy(LiDAR,CCD and Hyperspectral)传感器同时获取的高光谱和高空间分辨率数据进行信息提取和数据融合,建模反演森林生物量。首先通过面向对象分割方法进行单木冠幅提取,然后融合从高光谱数据提取的光谱特征变量和从高空间分辨率数据提取的单木冠幅统计变量,构建多元回归模型估算地上、地下生物量,最后利用地面实测生物量经交叉验证评价模型精度。结果表明,综合模型的精度(R~2为0.54—0.62)高于高光谱模型(R~2为0.48—0.57);在高光谱模型中地上生物量模型精度(R~2为0.57)高于地下生物量模型(R~2为0.48);在综合模型中地上生物量模型精度(R~2为0.62)同样高于地下生物量模型(R~2为0.54)。交叉验证结果表明,与仅使用高光谱数据(单一数据源)相比,通过集成高光谱和高空间分辨率数据的生物量反演效果有所提升,可以更加有效地估算亚热带森林生物量。
【作者单位】： 南京林业大学南方现代林业协同创新中心;
【关键词】： 亚热带森林 生物量估算 遥感反演 高光谱数据 高空间分辨率数据
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2013AA12A302) 江苏省自然科学基金面上研究项目(编号:BK20151515) 教育部博士点基金优先发展领域(编号:011010325) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)~~
【分类号】：S718.556;TP79
【正文快照】： 1弓I言 % :恶押*-太系笔S二提供关键数据(Luyssaert等,2008)。精确估算栜生物量对全球碳汇、碳平衡的研究以及全球气候变化的理解有重要意义(Cramer等,2001)。传统的生物量量测主要依靠实测法或以实测法为基础的统计分析方'法,卫作量大、过彳呈复杂、周期长,需耗费大量的人

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本文编号：846301