一种基于RGB比值特征统计模型的高亮点检测算法

发布时间：2017-09-17 08:02

  本文关键词：一种基于RGB比值特征统计模型的高亮点检测算法

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【摘要】：高光谱图像反射率反演问题,已成为制约高光谱图像走向应用的重要障碍之一。常用的平场域法关键在于高亮点的正确选取,而目前的人工方法和自动方法均存在选点不准确和效率较低的缺陷。在进行大量的高光谱图像采集实验的基础上,以标准白板图像为基准,对理想白色区域的R、G、B三个谱段的DN值进行了统计分析,用高斯分布拟合了R、G、B的比值特征,以此模型为依据,给出了一种基于R、G、B谱段DN值分析的自动高亮点搜索方法。实验表明,本算法可有效提高高光谱图像反射率反演的准确性。
【作者单位】： 第二炮兵工程大学;
【关键词】： 高光谱 反射率反演 平场域法 高亮点检测
【基金】：国家自然科学基金项目(41174093) 陕西省自然科学基金(2013JM5012)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言高光谱遥感技术在军事伪装目标探测与识别领域正越来越受到重视。目前,基于高光谱图像的目标探测与识别,主流的方法还是基于光谱匹配的思想。但由于高光谱成像过程中受目标状态、环境、仪器及采集尺度等因素的影响,常出现“同物异谱”和“同谱异物”现象,使光谱匹配无法

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