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基于隐Markov模型的纯方位轨迹检测方法

发布时间:2017-09-19 03:07

  本文关键词:基于隐Markov模型的纯方位轨迹检测方法


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【摘要】:针对方位历程图中微弱目标信号的轨迹检测问题,分别在纯噪声和目标存在条件下推导了方位历程图中测量值的分布特性,提出了一种基于隐Markov模型的目标信号轨迹检测方法;同时,针对轨迹的起点与中止点的自主判断问题,基于序列检测提出了两种检验算法,充分利用了轨迹点的测量值分布特性和方位的连续性来提升检测性能。相比于传统的能量检测,轨迹点的检测性能提升约3dB,降低了所估计轨迹的均方根误差,同时保持了更低的虚警概率。湖试数据验证了该算法在单目标条件下的有效性。
【作者单位】: 国防科学技术大学电子科学与工程学院;盲信号处理重点实验室;
【关键词】隐Markov模型 序列检测 轨迹检测 轨迹起始与中止
【基金】:国家自然科学基金(61172140)资助课题
【分类号】:TB56
【正文快照】: 0引言在被动声纳系统中,纯方位角目标运动分析(bearing-only target motion analysis,BO-TMA)是实现水声目标运动参数测量及定位的一种重要技术。在方位历程图上实现微弱目标轨迹的检测及轨迹估计,对于提高BO-TMA的定位跟踪能力,具有重要意义。传统的目标方位检测为能量检测,

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号:879122

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