高分辨率遥感图像厚云检测算法

发布时间：2017-09-21 00:33

  本文关键词：高分辨率遥感图像厚云检测算法

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【摘要】：针对高空间分辨率多光谱图像,设计了一种基于缨帽变换、数据正则化以及多尺度光谱分析技术的多尺度循环检测算法。实验结果表明:对于Landsat-7 ETM+图像,其检测精度与基于热波段的自动化云量估计算法相近,但优于传统的直接分类方法(最大似然分类与ISODATA分类)。由于该算法无需借助热波段及其他辅助数据,因而在实现高分辨率图像厚云掩膜的高效与高精度提取方面具有很高的应用潜力。
【作者单位】： 晋中职业技术学院;太原理工大学矿业工程学院;山西华晋岩土工程勘察有限公司;
【关键词】： 厚云检测 缨帽变换 多尺度光谱分析 自动化云量估计
【基金】：国家自然科学基金青年项目(41501372)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言在基于遥感技术的对地观测研究中,厚云及其阴影不仅限制了图像中的可用信息量,还会严重影响图像分类、大气校正、气溶胶反演以及生物物理参数的估算等过程,而去除厚云污染的首要任务则是高效、精确地检测出图像中的厚云像元。鉴于厚云的高反射和低温特性,常用的检测策略，

本文编号：891331