基于降维算法和Edgeworth级数的结构可靠性分析

发布时间：2017-09-30 00:00

  本文关键词：基于降维算法和Edgeworth级数的结构可靠性分析

  更多相关文章： 结构可靠性 降维算法 Gauss-Hermite数值积分 Edgeworth级数 矩方法

【摘要】：针对工程实际中存在功能函数为隐式或高维非线性的复杂结构,本文提出了一种基于降维算法和Edgeworth级数的可靠性分析方法。利用降维算法将n维函数展开为n个一维函数,经变量转换后变量都相互独立且服从均值为0、方差为0.5的正态分布,再结合Gauss-Hermite积分方法计算出一维函数的原点矩,从而得到结构功能函数的中心矩,将所得的矩信息应用到Edgeworth级数展开式中,给出功能函数的累积分布函数表达式,计算得到结构的失效概率。该方法避免了功能函数对变量梯度的要求,仅需少量的确定性重分析计算。数值算例结果表明了本方法的有效性和正确性。
【作者单位】： 吉林大学机械科学与工程学院;
【关键词】： 结构可靠性 降维算法 Gauss-Hermite数值积分 Edgeworth级数 矩方法
【基金】：吉林省科技厅基金(201205001,201215048) 国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ030075)~~
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 结构可靠性[1-3]是工程领域内研究的重点内容之一。结构中的几何参数、材料属性、强度和载荷等都可视为结构的基本随机变量。失效概率Pf是结构可靠性分析的重要指标之一。现今已有很多方法用于求解失效概率,例如传统的一次二阶矩方法(First-Order Reliability Method,FORM)[4]

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 杨路;不等式机器证明的降维算法与通用程序[J];高技术通讯;1998年07期

2 王立鹏;袁占亭;陈旭辉;周智芳;;基于非线性降维算法的膜蛋白类型识别[J];微计算机信息;2010年10期

3 张晶晶;周晓勇;刘奇;;一种改进的大尺度高光谱流形降维算法[J];光学学报;2013年11期

4 赵武锋;沈海斌;严晓浪;;监督降维算法的计算和理论分析[J];浙江大学学报(理学版);2009年06期

5 仵博;陈鑫;郑红燕;冯延蓬;;基于非负矩阵分解更新规则的部分可观察马尔可夫决策过程信念状态空间降维算法[J];电子与信息学报;2013年12期

6 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 杨路;;不等式机器证明的降维算法与通用程序[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年

2 张召;业宁;业巧林;;基于配对约束的核半监督非线性降维算法[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

3 张敏情;苏光伟;杨晓元;;保局投影在图像隐密检测中的应用[A];第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会论文集[C];2009年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 记者 常丽君;降维算法让脑神经大数据处理变简单[N];科技日报;2014年

2 记者张莹莹;力促博士后科研工作站发展[N];秦皇岛日报;2009年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 张田昊;数据降维算法研究及其应用[D];上海交通大学;2008年

2 张兴福;基于流形学习的局部降维算法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

3 王雷;基于全局统计与局部几何性质的数据降维算法研究[D];中国科学技术大学;2009年

4 何进荣;几何观点下的线性降维算法[D];武汉大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 龚铁梁;数据降维算法研究及其应用[D];湖北大学;2012年

2 郭丽;基于稀疏表征的降维算法研究[D];浙江师范大学;2013年

3 贾洪哲;降维算法的改进与应用[D];辽宁师范大学;2014年

4 宋德华;半监督降维算法的研究及其在医学专家系统中的应用[D];上海交通大学;2013年

5 牛艳婷;基于近邻保护嵌入的数据降维算法研究[D];北京邮电大学;2013年

6 李荣华;基于小样本的线性降维算法与应用研究[D];华南理工大学;2010年

7 尹飞;癌症基因数据的降维算法研究与应用[D];苏州大学;2013年

8 刘卫芳;面向高维复杂数据的降维算法研究[D];西安电子科技大学;2014年

9 张乾坤;无监督与半监督降维算法研究[D];西安电子科技大学;2010年

10 刘佳丽;多标签分类中的降维算法研究[D];南京师范大学;2014年

，

本文编号：944939