MEMS矢量水听器的温度特性及其补偿方法研究
本文关键词:MEMS矢量水听器的温度特性及其补偿方法研究
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【摘要】:文中以MEMS矢量水听器为研究对象,分析其温度特性,采用BP神经网络方法进行温度补偿。海水的温度范围为-2~30℃,在该范围内对水听器的温度特性进行测试。测试结果表明:随着温度的变化,MEMS矢量水听器产生温度漂移,使其灵敏度发生浮动,这样严重制约了水听器的测量精度和应用范围。采用BP神经网络算法对水听器进行温度补偿,将水听器测量电压值和实时温度进行数据融合,削弱了环境温度的影响。补偿后,水听器的温度漂移显著降低,不同工作温度下的灵敏度曲线高度重合,灵敏度浮动不超过2 d B。
【作者单位】: 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室电子测试技术国家重点实验室;
【关键词】: MEMS 矢量水听器 温度特性 温度补偿 BP神经网络
【基金】:国家自然科学基金项目(61127008/F040703) 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA09A412)
【分类号】:TB565.1;TP183
【正文快照】: 0引言MEMS矢量水听器能够在低频和甚低频条件下实现对海洋声场矢量信息探测,成为当前国内外水声领域研究的热点[1]。MEMS矢量水听器是一种将压阻原理与MEMS技术相结合的水声换能器,它能将水下的声信号转换成电信号,主要用来测量水下介质声场中质点运动的矢量信号,如位移、振动
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,本文编号:946385
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