遥感网格的数据压缩与任务分配方法研究

发布时间：2017-10-08 18:00

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【摘要】：网格计算作为分布式计算在科学计算领域的发展方向,可以为对地观测数据的处理提供强大的计算力。在分析遥感信息服务网格节点(Remote Sensing Information Service Grid Nodes,RSSN)中网络数据传输和负载均衡两个关键问题的基础上,提出了一种有效的基于游程编码和Huffman编码的数据压缩方法和基于"计算端元"的任务分配策略,该方法针对遥感影像特点进行有效数据压缩,具有较好的压缩比,达到了17%,且能实现任务负载均衡。并在遥感信息服务网格节点计算平台上,以中国范围内1km分辨率气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)反演计算为例,从压缩率和计算时间效率方面验证和分析了上述方法的有效性。
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;中国科学院大学;
【关键词】： 分布式计算 网格计算 气溶胶反演 遥感信息网格节点 数据压缩 任务分配
【基金】：国家自然科学基金委面上项目(41271371) 中国科学院知识创新工程项目(Y3SG0300CX)
【分类号】：TP79
【正文快照】： 1引言近年来,不断发射的卫星传感器积累了爆炸式增长的对地观测数据。传感器的质量和分辨率在不断地提高,对快速处理和分析遥感数据,并有效地从中提取有用的信息提出了急切的需求[1]。例如17年的全球范围Advanced Very High Resolution Ra-diameter(AVHRR)历史数据有4.65TB,在

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1 钱神恩，，李桂菊，刘伟奇;基于轮廓纹理分解的三维谱象数据压缩[J];环境遥感;1996年01期

2 ;[J];;年期

本文编号：995435