面向公共危机预警的网络舆情分析研究
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面向公共危机预警的网络舆情分析研究
论文目录
论文创新点第1-5页
摘要第5-8页
Abstract第8-17页
0 引言第17-33页
·选题背景及问题的提出第17-20页
·选题背景第17页
·选题目的及意义第17-20页
·国内外研究现状分析第20-30页
·网络舆情研究现状第20-26页
·公共危机预警研究现状第26-28页
·网络舆情分析与公共危机预警结合的研究现状第28-29页
·国内外研究中存在的不足与问题第29-30页
·研究内容与方法第30-33页
·论文研究内容第30-31页
·论文研究方法第31-33页
1 公共危机中的网络舆情第33-49页
·公共危机第33-38页
·危机与公共危机第33-35页
·公共危机的特征及发展趋势第35-38页
·网络舆情第38-43页
·网络舆情的内涵第38-39页
·网络舆情的要素第39-41页
·网络舆情的生命周期第41-43页
·公共危机中的网络舆情第43-49页
·公共危机中的网络舆情来源第43-44页
·公共危机中的网络舆情特征表现第44-45页
·公共危机中的网络舆情内容表征第45-47页
·公共危机中的网络舆情传播及演变第47-49页
2 面向公共危机预警的网络舆情分析框架第49-95页
·面向公共危机预警的网络舆情分析需求第49-54页
·网络环境下的公共危机预警现状及问题第49-51页
·面向公共危机预警的网络舆情分析必然性第51-54页
·公共危机预警流程及功能第54-57页
·公共危机预警第54-55页
·公共危机预警的流程第55-57页
·公共危机预警的功能第57页
·面向公共危机预警的网络舆情分析框架第57-64页
·面向公共危机预警的网络舆情分析要求与原则第58-59页
·面向公共危机预警的网络舆情分析工作特点第59-60页
·面向公共危机预警的网络舆情分析流程第60-63页
·面向公共危机预警的网络舆情分析基本框架第63-64页
·面向公共危机预警的网络舆情分析支撑技术第64-95页
·自然语言处理技术第65-71页
·舆情信息采集与特征提取技术第71-80页
·语义挖掘技术第80-87页
·网络舆情文本倾向性分析技术第87-95页
3 面向公共危机预警的网络舆情分析方法第95-135页
·网络舆情分析方法论第95-98页
·网络舆情分析方法概述第95-97页
·网络舆情分析方法体系第97-98页
·面向公共危机预警的网络舆情常用分析方法第98-111页
·内容分析法第98-105页
·网络计量法第105-111页
·基于Web挖掘的网络舆情智能分析方法第111-127页
·文本挖掘法第112-116页
·主题聚类法第116-119页
·链接挖掘法第119-123页
·社会网络分析法第123-127页
·基于语义分析的网络舆情智能分析第127-135页
·语义分析方法概述第128-129页
·潜在语义分析第129-131页
·基于外部语义词典的语义分析第131-132页
·基于领域本体的语义分析第132-135页
4 面向公共危机预警的网络舆情分析模式第135-181页
·公共危机舆情话题发现模式第135-150页
·公共危机舆情话题发现概述第136-139页
·话题建模与趋势分析第139-142页
·热点话题发现及其热度评估第142-145页
·敏感话题发现及其影响评估第145-150页
·公共危机舆情事件识别模式第150-158页
·公共危机舆情事件要素提取第151-153页
·危机事件建模与识别第153-156页
·突发事件分类和展示第156-158页
·公共危机舆情中的网民个体分析模式第158-168页
·公共危机舆情中的网民构成及特征第158-160页
·公共危机舆情中的网民个体情绪分析第160-162页
·公共危机舆情中的网民个体影响力分析第162-165页
·公共危机舆情中的意见领袖识别第165-168页
·公共危机舆情中群体特征与行为分析模式第168-181页
·公共危机群体行为演化与特征分析第168-170页
·网络舆情公共危机群体行为识别第170-175页
·公共危机群体行为趋势分析第175-181页
5 面向公共危机预警的网络舆情分析应用实例第181-196页
·应用平台——TRS网络舆情监测系统第181-184页
·TRS网络舆情监测系统概述第181-183页
·TRS网络舆情监测系统架构及主要功能第183-184页
·TRS网络舆情监测系统舆情分析与预警应用第184-194页
·舆情信息采集与实时监测第184-186页
·舆情热点发现第186-189页
·舆情倾向分析第189页
·舆情关联分析和统计第189-191页
·舆情预警服务第191-194页
·应用效果评价及建议第194-196页
·TRS网络舆情监测系统应用效果评价第194页
·相关建议第194-196页
6 结束语第196-199页
·论文总结第196-197页
·论文展望第197-199页
参考文献第199-211页
攻博期间科研情况第211-213页
后记第213-215页
论文编号BS2094725,这篇论文共215页
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本文编号:103433
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