“治理”背景下县级政府复杂领导力的理论模型研究

发布时间：2017-03-20 14:05

  本文关键词：“治理”背景下县级政府复杂领导力的理论模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：“国家治理体系和治理能力现代化”的提出引发了深刻的行政变革的逻辑命题,而县级地方政府的领导力的提升有助于推进县级政府治理过程中的行政变革。本研究的县级政府复杂领导力理论模型是在“国家治理现代化”的政治理念输入、日益复杂多变的县级地方政府治理要求以及复杂性科学研究范式兴起的背景下提出的。本研究首先立足于中国现实,从建国以来县级政府职能职责的演进视角,观察县级政府领导力所面临着的领导外在压力的变化。在特定时代背景下,外部领导压力与县级政府领导自身结构功能之间的矛盾,从而产生领导行为的适应障碍,分别是:县级政府领导的领导力向度单一、领导力互动的缺失以及领导力功能的失衡。基于“治理”的基本理念和规范,识别出三种县级政府领导力适应障碍的产生原因分别是:“以政府为中心”的一元单向治理,政府与其他治理主体间缺乏“动态交互”以及忽视政府在治理系统中的“再平衡”功能。基于复杂适应系统理论的县级政府领导力研究主要确认了三类主要的领导类型:(1)基于层级的、合作的和控制的传统行政观念所形成的领导力——行政领导力;(2)产生对自发生的变化进行动态应对能力的适应领导力;(3)犹如复杂适应系统那样,领导者的结构和赋予的条件能够使组织产生最佳的创造性解决问题的能力、适应能力和学习能力的赋能领导力。基于汤普森的组织理论分析策略提出的“开放系统与封闭系统的整合”的分析框架,构建了由“行政领导力”、“适应领导力”和“赋能领导力”三个领导力维度组成的县级政府复杂领导力理论模型。该理论模型中三种领导力的发挥是在既有的“首长负责制”的领导体制框架内,根据多变的治理环境,发挥具有开放性、适应性、动态性的领导力功能与强度,回应了县级地方政府行政生态环境,回应了“有效培育治理主体”、“整合构建治理网络”以及“灵活运用治理工具”的时代要求,考虑到与市场、社会和行政体系内部主体之间的互动关系以及能力之间的动态变化,是复杂性科学应用于我国公共管理的有益探索,并为县级政府领导力的实践提供了理论指导。
【关键词】：县级政府 治理 复杂领导力 适应性
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：D630
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 绪论8-19
• 1.1 研究背景与意义8-10
• 1.1.1 问题的提出8-10
• 1.1.2 理论意义与现实意义10
• 1.2 国内外研究现状10-16
• 1.2.1 政府领导力研究10-12
• 1.2.2 复杂领导力研究12-14
• 1.2.3 政府治理能力研究14-16
• 1.3 研究方法、内容和技术路线16-18
• 1.4 研究的重点、难点及创新之处18-19
• 2 概念辨析及理论框架19-31
• 2.1 概念辨析及概念定义19-20
• 2.1.1 政府管理与政府领导19
• 2.1.2 公共领导力与政府领导力19-20
• 2.1.3 政府治理能力与政府复杂领导力20
• 2.2 本研究的理论基础20-27
• 2.2.1 公共组织理论20-24
• 2.2.2 复杂适应系统模型24-27
• 2.3 研究的分析框架27-31
• 2.3.1 对汤普森的组织理论分析策略的借鉴27-29
• 2.3.2 县级政府复杂领导力理论模型分析框架29-31
• 3“治理”背景下县级政府领导力的治理责任、适应性障碍及原因分析31-40
• 3.1 我国县级政府领导力的治理责任31-32
• 3.1.1 建立政权、统一领导31
• 3.1.2 发展经济、职能转换31
• 3.1.3 社会发展、公共事务治理31-32
• 3.2 我国县级政府领导力适应性障碍32-37
• 3.2.1 “收放之间”缺乏灵活32-33
• 3.2.2 与其他主体之间缺乏互动33-35
• 3.2.3 治理策略较为单一35-37
• 3.3 我国县级政府领导力适应性障碍产生的原因37-40
• 3.3.1 “以政府为中心”的一元单向治理37
• 3.3.2 政府与其他治理主体间缺乏“动态交互”37-38
• 3.3.3 忽视政府在治理系统中的“再平衡”功能38-40
• 4 县级政府复杂领导力的理论模型构建40-51
• 4.1 县级政府复杂领导力理论模型与复杂领导力维度40-44
• 4.1.1 县级政府领导力理论模型40-41
• 4.1.2 县级政府复杂领导力维度41-44
• 4.2 回应“治理”要求的县级政府复杂领导力44-51
• 4.2.1 有效培育治理主体44-46
• 4.2.2 整合构建治理网络46-48
• 4.2.3 灵活运用治理工具48-51
• 5 结论与展望51-53
• 5.1 研究结论51-52
• 5.2 研究展望52-53
• 致谢53-54
• 参考文献54-58
• 附录58
• A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文58

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