基于POI数据的合肥中心城区的功能区识别研究

发布时间：2020-11-14 18:33

　　 利用网络爬取2018年4月合肥市的POI数据,以合肥中心城区为研究对象进行功能区的识别研究,基于Arcgis软件,依据空间连接的统计结果和一定的可视化手段,得出功能区识别的结果,分析并比较不同功能区的空间分布特征,同时将功能区的识别结果与现状规划进行对比。研究结果表明,基于POI数据和相关的定量分析方法,能够比较准确快速地对城市功能区进行识别,在检验现状规划实施的同时,对未来城市功能区规划及城市的空间规划具有一定的借鉴价值。
【部分图文】：

POI一级分类 POI二级分类 POI三级分类 数量 比例/% 权重 商业服务业设施用地 餐饮服务 中餐厅、外国餐厅等 16986 54.41 0.4239 购物服务 超市、购物中心、商业街等 住宿服务 酒店、宾馆等 金融服务 银行、证券、保险等 其他商业服务业设施用地 快递、房产等 工业用地 工厂相关 工厂、工业园等 1818 5.82 0.0481 工业附属用地 产业园等 道路与交通设施用地 交通服务设施 火车站、公交站、汽车站、飞机场等 1241 3.98 0.0761 道路附属设施 收费站、服务区、加油站等 绿地与广场用地 公园广场 公园、广场、山峰点等 194 0.62 0.2037 风景名胜 景点、遗产、寺庙道观、纪念馆、教堂等1.3 研究方法

然后根据AHP得出的不同类型的POI数据的具体赋值权重,借助ArcGIS10.2的“加权总和”功能,将上述6类POI数据的单因子分布图进行叠加分析,叠加分析的结果根据上文分区识别法中规定的“单一功能区”“复合功能区”“无数据区”的划分标准,再次运用“空间连接”功能,将POI数据的样方密度连接到划分的研究单元空间中,连接后得到的“join-count”字段就可以表示出具体落到每个研究单元的六类POI数据的样方密度。由此得出城市功能分区划分图(图4),统计发现无数据区单元数量最多为1002个,无数据区主要分布在中心城区的外围地区,这些区域多分布在湖泊、山林、耕地等;其次为单一功能区为941个,分散分布于整个中心城区;混合功能区数量最少有239个,在中心城区的中心位置分布较集中,在环线范围内大约占了49.3%,尤其光明路街道、和平路街道、琥珀街道及亳州路街道分布高度集中。图4 城市功能区划分

城市功能区划分
【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2883818