数据驱动社会科学研究转型的方向、路径与方法——关于“大数据与社会科学研究转型”主题的笔谈

发布时间：2020-12-13 22:05

　　<正>当代中国正在经历历史上最为广泛而深刻的社会变革和实践创新,社会结构快速变化、社会组织形态不断更迭,全球范围内各种类型社会形态不断地快速连接和交流。社会科学研究同时面临大数据技术环境和高度信息化社会环境的双重现实背景,原本在工业化时代建立起来的社会科学研究范式受到学科分立、有限数据质量、方法对立等问题的困扰,很难适应新的研究环境。大数据的快速发展在数据科学技术与方法这一主题层面取得了进展,一方面体现在建立了全新的基于传感器和网络大数据的服务于智能社会的 

【文章来源】：公共管理学报. 2019年02期 北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 数据驱动社会科学研究范式转型的方向
2 数据驱动社会科学研究转型的路径
3 数据驱动社会科学研究的新理论与新方法
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]全面智能创新管理新范式下基于化学气相沉淀法的合成钻石模型[J]. 陈奕延,李晔,李存金.  信息与管理研究. 2020(01)
[2]从小数据到大数据:政府绩效信息失真的治理路径转轨[J]. 张红春.  甘肃行政学院学报. 2019(05)
[3]新中国70年社会治理的演进逻辑、时代特征及提升路径[J]. 刘婳,李诚.  学术探索. 2019(08)



本文编号：2915253