大数据时代公共管理应用决策4M思维:理论思考与实践探索

发布时间：2021-04-23 08:05

　　近年来,大数据在公共管理领域的应用日趋增加,但由于缺乏理论指导,其应用决策往往无一定之规。相比于技术层面创新,思维方式变革在大数据时代更为重要。本质上,公共大数据具有"广泛记录"和"有限描述"特性。为保证其利用的科学性、合理性和可靠性,在公共管理应用决策中,应建立4M思维:即通过微观探究（Microscope）,发掘数据的内在价值;凭借复合利用（Mixability）,提升数据的知识挖掘广度;以语义为导向（Meaning）,实现数据与应用的有效结合;采用多维分析（Multidimension）,保证数据应用结论的有效性。在分析的基础上,结合北京市交通治理的实践,对大数据的应用思维进一步诠释。 

【文章来源】：上海行政学院学报. 2019,20(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、大数据的应用挑战
    1. 体量增长与价值提升
    2. 技术革新与模式转变
    3. 数据挖掘与事务管理
二、公共大数据的本质
    1. 广泛记录
    2. 有限描述
三、应用决策的4M思维
    1. 微观探究 （Microscope）
    2. 复合利用 （Mixability）
    3. 语义导向 （Meaning）
    4. 多维分析 （Multidimension）
四、4M思维在北京市交通治理中的实践探索
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的城市可视化治理:辅助决策模型与应用[J]. 孙轩,孙涛.  公共管理学报. 2018(02)
[2]第四研究范式:大数据驱动的社会科学研究转型[J]. 米加宁,章昌平,李大宇,林涛.  学海. 2018(02)
[3]大数据中的因果关系及其哲学内涵[J]. 王天思.  中国社会科学. 2016(05)
[4]大数据下智慧发现服务平台研究[J]. 温有奎,乔晓东.  情报学报. 2015 (11)
[5]应用大数据推进政府治理能力现代化——以北京市东城区为例[J]. 陈之常.  中国行政管理. 2015(02)
[6]主要发达国家大数据政策比较研究[J]. 张勇进,王璟璇.  中国行政管理. 2014(12)
[7]大数据驱动的管理与决策前沿课题[J]. 徐宗本,冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈国青.  管理世界. 2014(11)
[8]大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J]. 李国杰,程学旗.  中国科学院院刊. 2012(06)



本文编号：3154962