基于改进BP神经网络模型的家电企业供应链绩效评价研究

发布时间：2017-10-15 01:04

  本文关键词：基于改进BP神经网络模型的家电企业供应链绩效评价研究

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【摘要】：在经济全球化市场下,家电行业呈现出生产多品种定制化、产品高能耗智能化、销售方式多样化、以及小家电更新换代更快等特点,如何降低生产运作成本,提高节能环保水平,加强电商服务能力管理,进而提高家电企业的竞争力等问题也成为现实。传统的家电企业纵向化以及简单的横向式发展模式已无法及时响应复杂多变的市场环境,这就促使家电企业根据市场需求的变化柔性化地与其横向企业联系起来,形成供应链体系。通过对供应链上的整个运作流程的优化,实现物流、信息流和资金流的合理流动,使生产资料以最快的速度通过优化的供应链变成增值的产品来满足顾客的需求。供应链绩效评价作为供应链动态联盟绩效评价模式,它为在频繁变化、复杂的市场需求环境中衡量供应链利润、环保目标的实现程度以及提供经营决策支持都具有十分重要的意义。在总结国内外相关文献的基础上,本文首先对目前家电企业供应链管理及其供应链绩效评价现状的分析,指出了供应链绩效评价指标体系存在的问题,从而提出影响家电企业供应链管理的关键因素。同时,在分析建立指标体系原则和传统四维平衡计分卡模型的基础上,添加了节能环保和电子商务服务能力两个维度,建立了六维平衡计分卡模型。其次,通过梳理前人的评价方法,对各个方法进行对比分析,选择具有相对客观性、动态性的BP神经网络模型。再则,以具体的格力2014年1月-2015年6月共18组数据作为研究样本,借助软件Matlab2012b,建立三种训练函数(traingd函数、traingdx函数和trainscg函数)的BP神经网络模型,仿真结果显示变梯度算法(trainscg)以最少的训练步数、最小的误差值逼近目标误差。最后,本文就家电行业供应链中出现的问题提出相关建议。本文的主要研究结论为:(1)建立六维平衡积分卡模型——财务、内部流程、学习与创新、顾客、节能环保、电商服务能力。(2)选择改进BP神经网络模型作为家电企业供应链绩效评价模型,并且实例证明模型是切实可行的。(3)就家电行业供应链目前出现的问题——成本问题、节能环保问题、电商管理问题,提出相关建议。
【关键词】：家电企业供应链 指标体系 绩效评价 BP神经网络模型
【学位授予单位】：西安建筑科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F426.6;TP183
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 1 绪论10-18
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究目的11
• 1.1.3 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-15
• 1.3 研究内容和方法15-18
• 1.3.1 研究方法15
• 1.3.2 研究内容15-16
• 1.3.3 技术路线16-18
• 2 相关理论概述18-28
• 2.1 供应链管理相关理论18-20
• 2.1.1 供应链管理相关概念18-19
• 2.1.2 供应链管理的特点19
• 2.1.3 供应链管理的优势19-20
• 2.2 家电供应链管理理论20-22
• 2.2.1 家电供应链成本管理20-21
• 2.2.2 家电供应链创新管理21-22
• 2.3 供应链绩效评价相关理论22-24
• 2.3.1 供应链绩效概念22-23
• 2.3.2 供应链绩效评价的原则23
• 2.3.3 供应链绩效评价的特点和作用23-24
• 2.4 BP神经网络模型24-28
• 2.4.1 BP神经网络模型概念24-25
• 2.4.2 BP神经网络模型的特点25-26
• 2.4.3 BP神经网络模型研究现状26-28
• 3 家电企业供应链绩效评价现状分析28-40
• 3.1 家电企业供应链管理现状分析28-31
• 3.1.1 家电企业供应链管理概述28-29
• 3.1.2 家电企业供应链特征29-30
• 3.1.3 家电企业供应链管理评述30-31
• 3.2 家电企业供应链绩效评价现状分析31-36
• 3.2.1 评价指标体系分析31-33
• 3.2.2 评价方法分析33-34
• 3.2.3 家电企业供应链绩效评价评述34-36
• 3.3 家电企业供应链绩效评价改进思路36-38
• 3.3.1 评价对象36-38
• 3.3.2 评价方法38
• 3.4 本章小结38-40
• 4 家电企业供应链绩效评价指标体系构建40-52
• 4.1 供应链绩效评价指标体系现状概述40-41
• 4.2 指标体系建立的原则和方法41-45
• 4.2.1 指标体系建立的原则41-42
• 4.2.2 指标体系建立的方法42-45
• 4.3 建立指标体系的模型分析45-47
• 4.3.1 平衡计分卡四维度45-46
• 4.3.2 六维平衡计分卡模型46-47
• 4.4 指标体系的构建47-52
• 4.4.1 指标的选取47-50
• 4.4.2 指标的量化50-52
• 5 家电企业供应链绩效评价方法及评价准则52-60
• 5.1 供应链绩效评价方法现状概述52-53
• 5.2 基于改进BP神经网络的评价模型53-58
• 5.2.1 参数确定53-56
• 5.2.2 原理56-57
• 5.2.3 BP神经网络运作流程57-58
• 5.3 家电企业供应链绩效评价准则58-60
• 6 实证研究60-74
• 6.1 案例简介及样本数据来源60-63
• 6.1.1 格力电器简介[80]60-63
• 6.1.2 样本数据来源63
• 6.2 实例评价63-66
• 6.3 评价结果分析66-67
• 6.4 家电行业供应链管理相关建议67
• 6.5 本章小结67-74
• 7 结论与展望74-76
• 7.1 结论74-75
• 7.2 不足和展望75-76
• 参考文献76-82
• 作者在读期间的研究成果82-84
• 附录 184-86
• 致谢86

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1 陈冬冬;;一种供应链绩效评价新方法及其应用[J];计算机工程与应用;2009年31期

2 史文利;高天宝;;供应链绩效评价的未确知测度模型[J];系统工程与电子技术;2010年05期

3 王志宏;祁国宁;顾新建;潘旭伟;;面向大批量定制的供应链绩效评价系统[J];浙江大学学报(工学版);2007年09期

4 綦方中;钟凌燕;潘晓弘;;敏捷供应链绩效评价过程与方法研究[J];计算机集成制造系统;2006年09期

5 沈京虎;;C2C模式供应链绩效评价指标体系研究[J];物流科技;2009年06期

6 刘卫华;焦合军;;绿色供应链绩效评价的模型研究[J];电脑知识与技术;2011年23期

7 李艳;;GA和SVM在供应链绩效评价中的应用[J];计算机工程与应用;2010年01期

8 倪霖;王伟鑫;;基于灰色AHP的物流服务供应链绩效评价研究[J];计算机工程与应用;2011年32期

9 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前9条

1 张家伦;;供应链绩效评价体系构建研究[A];第七届全国财务理论与实践研讨会论文集[C];2008年

2 徐天亮;徐娟;;供应链绩效评价中递阶综合方法的应用[A];第三届中国西部现代物流研讨会论文集[C];2003年

3 徐娟;徐天亮;;供应链绩效评价中递阶综合方法的应用[A];第二届中国物流学术年会论文集[C];2003年

4 曹聪梅;甘仞初;;供应链绩效评价指标体系的构建及其量化分析[A];全国第八届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2004年

5 周叶;罗明;彭本红;;基于生命周期的供应链绩效评价指标体系研究[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年

6 赵益维;;供应链绩效评价指标体系探新[A];经济、技术与环境——全国经济管理院校工业技术学研究会第九届学术年会论文集[C];2008年

7 王莹;;基于DEA方法的供应链绩效评价研究[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛（交通运输工程学科）论文集（上册）[C];2005年

8 王家斌;何延岩;胡丽敏;;实现全排序的DEA法在绿色供应链绩效评价中的应用[A];创新沈阳文集（C）[C];2009年

9 杨悦;王雷震;;供应链绩效评价指标体系的构建及评价方法研究[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 查敦林;供应链绩效评价系统研究[D];南京航空航天大学;2003年

2 郑培;动态供应链绩效评价方法研究[D];湖南大学;2008年

3 曲盛恩;供应链绩效评价的系统研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

4 李蒙;基于物元分析的供应链绩效评价研究[D];长安大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王刚;胶管胶带企业供应链绩效评价体系的构建与实施[D];中国海洋大学;2009年

2 梁祺;供应链绩效评价方法研究[D];河海大学;2005年

3 林丽红;供应链绩效评价的研究与分析[D];江苏大学;2005年

4 赵阳;基于供应链参考模型的供应链绩效评价体系应用研究[D];东南大学;2005年

5 徐煜;供应链绩效评价的研究与系统开发[D];浙江大学;2004年

6 马胜利;基于煤化工行业的供应链绩效评价研究[D];内蒙古工业大学;2007年

7 王龙昭;基于仿生理论的供应链绩效评价研究[D];吉林大学;2012年

8 董心洁;供应链绩效评价体系及其诊断机制研究[D];西南交通大学;2015年

9 谢楠;进口汽车零部件供应链绩效评价指标体系研究[D];对外经济贸易大学;2015年

10 陈菲;基于模糊认知图的建筑供应链绩效评价[D];华侨大学;2015年

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本文编号：1034174