供应链环境下的库存与运输整合优化模型及算法

发布时间：2017-10-15 01:05

  本文关键词：供应链环境下的库存与运输整合优化模型及算法

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【摘要】：从供应链集成的思想出发,对库存与运输整合优化问题展开分析,在保证生产连续的基础上,利用补货量与补货周期建立库存优化与运输优化的相互联系,构建考虑库存与运输整合优化模型。利用云模型改进交叉与变异概率的设置方式,设计"观测周期矩阵+车辆路径"染色体结构、双交叉与内变异算子的云遗传算法。最后,结合算例对模型与算法的有效性进行了检验与分析。
【作者单位】： 重庆交通大学管理学院;重庆大学机械工程学院;
【关键词】： 安全库存约束 库存与运输整合优化模型 云遗传算法
【基金】：国家社会科学基金资助项目(13CGL151) 教育部人文社会科学基金资助项目(13YJC63000) 重庆交通大学研究生创新教育基金资助项目
【分类号】：F274;F253.4;F224
【正文快照】： 1引言在商品流通中,库存成本和运输成本是物流成本的两个重要组成部分,由于库存与运输是物流系统中两个效益背反的功能要素,将二者进行整合优化具有重要的理论意义和实际价值。1979年,Herron[1]曾论述过同时优化库存和运输问题的重要性和由之所带来的经济效益,但并没有提出具

【参考文献】

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1 宾松,符卓;求解带软时间窗的车辆路径问题的改进遗传算法[J];系统工程;2003年06期

2 赵达;李军;李妍峰;孙斌锋;;随机需求库存-路径问题:研究现状及展望[J];系统工程;2007年08期

3 孙茂;李文年;周永务;;基于确定需求的作业层库存路径问题研究[J];计算机集成制造系统;2008年02期

4 王旭;施朝春;葛显龙;;基于Milk Run模式的库存运输整合优化[J];计算机集成制造系统;2011年04期

5 张涛,张sソ，

本文编号：1034179