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基于变点理论的供应链流程的质量控制研究

发布时间:2017-11-02 17:27

  本文关键词:基于变点理论的供应链流程的质量控制研究


  更多相关文章: 供应链质量控制 减少波动 变点控制图 状态空间方程


【摘要】:全球化竞争的加剧,供应链之间的链际竞争逐渐成为主流模式。在供应链竞争模式下,企业间业务流程的衔接是供应链运行的关键,企业的关注焦点开始从产品转向流程。本论文从过程的角度,将供应链看作一个串联或混联的多阶段相关过程,研究供应链环境下的质量控制问题。质量工程学认为波动是造成质量问题的根本原因,在供应链中,由于信息的非共享性,波动流经整条供应链后有可能被放大,最终引起供应链运行失控,有必要对供应链中每一级的波动进行监控,以保证供应链正常运作。统计过程控制技术能够揭示供应链运行中的潜在故障状态,保证供应链流程正常运行。采用统计过程控制技术监控供应链的运行状态具有重要的理论和应用价值。控制图是统计过程控制的常用工具之一,变点控制图通过衡量观测点之间的变化识别异常波动,能够及时追踪变点发生的真实时刻,实现快速的质量诊断。因此,本论文从减小和控制波动的角度,针对供应链的串联和混联流程,综合运用状态空间建模和仿真的方法,提出采用变点控制图监控供应链流程,系统地研究了不同供应链流程的质量控制问题。主要研究内容包括:(1)针对供应链串联流程,利用状态空间方程构建流程模型,采用基于方向信息的变点控制图监控流程并分析此控制图的性能指标。通过案例分析和仿真分析进一步验证控制图监控供应链流程的有效性和稳健性。结果表明,变点控制图在监控供应链流程中均值发生较小偏移方面具有较好的统计性能和监控性能。(2)针对供应链混联流程,鉴于波动传递方式的不同,在状态空间方程的基础上融入虚拟变量构建流程模型,采用基于似然比统计量变点控制图监控混联流程。以供应链串联流程案例为基础,在耗时较长的瓶颈过程中增加工作站,以此构成供应链混联流程,并通过案例分析和仿真分析此控制图的性能指标。结果表明,变点控制图能够有效检测出发生异变的阶段和变量,并且能够区分异变是来自于均值还是方差。本论文在总结以上研究成果的基础上,指出了论文的不足之处以及值得进一步研究的方向。
【关键词】:供应链质量控制 减少波动 变点控制图 状态空间方程
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F274
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 1 绪论11-22
  • 1.1 研究背景与意义11-13
  • 1.1.1 选题背景11-12
  • 1.1.2 选题意义12-13
  • 1.2 国内外研究现状13-19
  • 1.2.1 供应链质量管理13-16
  • 1.2.2 多阶段相关过程的质量控制16-18
  • 1.2.3 变点控制图18-19
  • 1.3 本论文的研究内容及内在关系19-21
  • 1.3.1 研究内容19-20
  • 1.3.2 技术路线20-21
  • 1.4 创新之处21-22
  • 2 相关理论知识22-31
  • 2.1 供应链质量管理22-26
  • 2.1.1 供应链质量管理内涵22-23
  • 2.1.2 供应链环境下质量的内涵23-25
  • 2.1.3 供应链环境下的质量控制25-26
  • 2.2 统计过程控制26-27
  • 2.2.1 统计过程控制简介26
  • 2.2.2 控制图基本原理26-27
  • 2.3 变点理论27-29
  • 2.3.1 变点理论概述27-28
  • 2.3.2 变点检测方法简介28-29
  • 2.4 状态空间方程简述29-31
  • 3 基于变点控制图的供应链串联流程的质量控制31-43
  • 3.1 供应链串联流程建模31-32
  • 3.2 基于T~2统计量的变点控制图32-34
  • 3.3 基于变点控制图的供应链串联流程监控与诊断34-35
  • 3.4 案例分析35-41
  • 3.4.1 案例描述35-37
  • 3.4.2 案例仿真分析37-38
  • 3.4.3 敏感性分析38-41
  • 3.5 结论41-43
  • 4 基于变点控制图的供应链混联流程的质量控制43-58
  • 4.1 供应链混联流程建模43-46
  • 4.2 基于似然比统计量的变点控制图46-48
  • 4.3 基于变点控制图的供应链混联流程的监控和诊断48-49
  • 4.4 案例分析49-57
  • 4.4.1 案例描述49-51
  • 4.4.2 案例仿真分析51-52
  • 4.4.3 敏感性分析52-57
  • 4.5 结论57-58
  • 5 总结与展望58-60
  • 5.1 总结58
  • 5.2 展望58-60
  • 致谢60-61
  • 参考文献61-69
  • 附录A69-82
  • 附录B82


本文编号:1132473

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