基于BP神经网络的某石化企业供应商评价方法的研究

发布时间：2017-11-11 22:12

本文关键词：基于BP神经网络的某石化企业供应商评价方法的研究

【摘要】：随着供应链思想的发展以及市场竞争的加剧,企业的生产模式已经逐渐发生转变,企业和供应商之间已经从原来纯粹的竞争关系转化成竞争与合作的双重关系。作为供应链的重要环节之一,供应商的管理对企业的发展有着非常重要的作用。供应商评价选择这一课题也日益受到重视,目前国内外学者和企业都对其进行了大量的理论和实证研究。 A集团是我国大型石化企业之一,自成立以来,已经从一家单纯从事油气开发的上游公司,发展成包括油气开采、炼化销售、金融服务、天然气和发电、新能源、专业技术服务等六大业务板块的国际能源公司。与其他行业相比,石化行业具有门类多、价格高、批量大、质量要求高等采购特点,因此在供应链环境下,结合A集团自身实际情况,建立一个科学合理的供应商选择评价体系,从而实现供应商的优胜劣汰,对于企业降低成本、提高生产效率、提高核心竞争力具有重要的作用。目前虽然国内有部分学者对石化行业供应商评价标准进行研究,但是评价指标较为陈旧,针对某一企业系统性的研究较少,且评价方法主观成分较多,不能为我国石化企业供应商评价选择提供足够的理论依据。鉴于以上问题,本文以A公司为研究对象,对其供应商评价选择问题进行了详细的研究。首先,论文对国内外相关文献进行了研究,阐述了供应商管理的概念以及供应商评价选择的重要性,对国内外供应商评价选择的研究现状进行了分析,并总结了BP神经网络的相关理论。其次,本文对石化行业的供应商特点和供应商评价现状进行了分析,并对A公司供应商管理现状和供应商评价选择存在的问题进行研究。在此基础上,论文采用文献研究、调查问卷和因子分析等方法,对A公司的供应商评价体系进行重新构建,并给出各个指标的详细说明。最后,本文在综合考虑现有供应商评价方法的基础上,选取BP神经网络进行供应商评价模型的设计。该模型具有客观性、动态性、实用性等优点,同时具有良好的学习能力,能避免人为主观性等问题。在收集大量供应商的相应数据后,运用Matlab软件对构建的神经网络模型进行训练与仿真,从而验证了该模型的有效性和准确性。本文的研究,紧密结合我国石化企业的实际需求,就A公司供应商评价体系和模型的构建进行了详细的研究,提出的评价指标与模型在理论和实践上对石化企业供应商评价选择有着较好的实践和借鉴意义。
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.722;F274;TP183

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