基于改进遗传算法的供应链金融质押物配送路径优化

发布时间：2017-12-03 01:20

  本文关键词：基于改进遗传算法的供应链金融质押物配送路径优化

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【摘要】：物流监管企业承担供应链金融质押物配送职责,优化配送路径可以提高配送效率,节约配送成本,从而提高其盈利水平。以质押物配送路径总长度最小为优化目标,将其转换为经典TSP优化问题进行求解并建立数学模型。基于该数学模型,提出改进的遗传算法,针对遗传算法的选择、交叉和变异分别提出基于序的选择算子、基于最小代价树的交叉算子和基于随机点长度控制的变异算子。对比仿真实验表明,所改进的遗传算法比简单遗传算法收敛速度更快、全局寻优能力更好,是解决供应链金融质押物配送路径优化问题的有效方法。
【作者单位】： 中南大学交通运输工程学院;湖南工程职业技术学院管理工程系;
【基金】：湖南省教育科学研究资助项目(13C197)
【分类号】：F832.2;F252;TP18
【正文快照】： 供应链金融是银行向客户(供应链核心企业)提供融资和其他结算、理财服务,同时向这些客户的供应商提供贷款或其它金融服务,或者向其分销商提供预付款代付及存货融资服务。当供应链金融以原材料、在制品、产成品等作为质押物发放贷款时,引入物流监管企业全程参与供应链金融质押

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本文编号：1246962