供应链金融中小企业风险评估模型

发布时间：2018-01-22 17:57

  本文关键词： 供应链金融 中小企业 信用风险 LSSVM　出处：《统计与决策》2013年17期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于最小二乘支持向量机,从供应链金融的视角,设计了中小企业的信用风险评估指标体系,在阐释最小二乘支持向量机基本原理的基础上,分析了最小二乘支持向量机模型与传统风险评估模型、BP神经网络风险评估模型相比在信用风险评估方面的优势,选择通过构造最小二乘支持向量机模型以帮助商业银行对中小企业的信用风险进行贷前评估。
[Abstract]:Based on least squares support vector machine (LS-SVM) and from the perspective of supply chain finance, this paper designs the credit risk evaluation index system of SMEs, and explains the basic principle of LS-SVM. The advantages of least square support vector machine (LS-SVM) model and traditional risk assessment model (BP) in credit risk assessment are analyzed. We choose to construct the least square support vector machine (LS-SVM) model to help commercial banks to evaluate the credit risk of SMEs before credit.
【作者单位】： 西安交通大学经济与金融学院;
【分类号】：F832;F276.3;F224
【正文快照】： 0引言由于供应链金融具有很强的融资优势因而在全国范围内迅速推广发展,其特点是能够将资金引导流向供应链环节中相对弱势的中小企业[1],即供应链环节中除核心企业外的中小配套企业,能有效解决中小企业融资难问题,而且可以在一定程度上保持供应链相对平衡。使商业银行将核心企

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1455358