基于声誉的供应链合作伙伴选择模型
本文选题:声誉 切入点:合作伙伴选择 出处:《计算机工程》2015年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为高效准确地寻找最佳供应链伙伴组合,提出一种供应链伙伴选择的多目标优化模型。以提高企业声誉稳定性、企业与盟主企业拟合度极大化,以及供应链伙伴组合总体声誉极大化为目标函数,利用保留精英策略的非支配遗传算法进行求解,以减少优秀企业在迭代过程中被淘汰的概率,并找到Pareto最优解。算例结果表明,与供应链伙伴选择独立决策模型以及TOPSIS模型相比,该模型不仅有助于选取稳定性更高的伙伴组合,并能实现供应链整体综合效用的最大化。
[Abstract]:In order to find the best combination of supply chain partners efficiently and accurately, a multi-objective optimization model for the selection of supply chain partners is proposed in order to improve the stability of enterprise reputation and maximize the fit degree between the enterprise and the main enterprise. And the total reputation maximization of supply chain partners is taken as the objective function, and the non-dominated genetic algorithm is used to solve the problem, so as to reduce the probability of outstanding enterprises being eliminated in the iterative process. The results show that compared with the independent decision model and the TOPSIS model, the model can not only help to select the more stable portfolio of partners, but also maximize the overall comprehensive utility of the supply chain.
【作者单位】: 上海海事大学经济管理学院;
【基金】:上海海事大学校基金资助项目(20130464)
【分类号】:TP18
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1594170
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