农产品供应链参数对牛鞭效应和成本影响的仿真

发布时间：2018-03-11 22:07

  本文选题：协助计划　切入点：预测和补货(CPFR)　出处：《统计与决策》2017年13期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章运用系统动力学理论构建了CPFR模式下的三级农产品供应链模型,并基于模型参数对供应链牛鞭效应及成本的影响进行了研究。研究表明,缩短提前期、订货周期和交货延迟时间可以有效减弱供应链牛鞭效应;单从需求放大的角度,供应链牛鞭效应随着需求移动平均期数的增大而减弱;单个参数优化下的总需求方差和总成本分别是整体参数优化下总需求方差和总成本的400~5500倍和3~6倍,此时,反牛鞭效应存在;供应链牛鞭效应放大程度与总成本存在正相关关系。
[Abstract]:In this paper, a three-level agricultural product supply chain model based on CPFR model is constructed by using system dynamics theory, and the effects of model parameters on bullwhip effect and cost of supply chain are studied. The bullwhip effect of supply chain can be effectively weakened by order period and delivery delay time, and the bullwhip effect of supply chain weakens with the increase of the average number of periods of demand movement from the angle of demand amplification. The total demand variance and total cost under the single parameter optimization are 4005500 times and 3 times of the total demand variance and total cost, respectively. At this time, the anti-bullwhip effect exists, and the amplification degree of the bullwhip effect in the supply chain has a positive correlation with the total cost.
【作者单位】： 河南工程学院管理工程学院;
【基金】：河南省科技厅基础前沿课题资助项目(162300410186) 河南省高校重点科研项目(17A520028) 河南省高校科技创新团队支持计划(17IRTSTHN008) 郑州市科技局基础前沿课题资助项目(20141365)
【分类号】：F224;F326.6

【参考文献】

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本文编号：1600108