基于人工蜂群算法的食品供应链召回优化

发布时间：2018-03-12 13:52

  本文选题：追溯　切入点：召回　出处：《江南大学学报(自然科学版)》2015年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对食品供应链加工环节召回优化问题,给出4层批次分散模型,包含原料、部件、半成品、成品4个层次和分解、组合、包装3个加工流程。该批次分散模型的求解是一个NP难度问题。提出一种基于人工蜂群算法的召回优化方法,并引入惩罚函数,将约束问题转化成无约束问题。仿真结果和性能对比表明,该算法收敛较快,运算开销小,可以显著降低平均召回规模,适用于食品供应链加工环节的召回优化。
[Abstract]:According to the food supply chain process recall optimization problem, given 4 layer batch dispersion model, including raw materials, components, semi-finished products, finished products and 4 levels of decomposition, combination, 3 packaging process. The batch dispersion for the solution of the model is a NP hard problem. This paper proposes a recall optimization method based on artificial bee colony algorithm, and the penalty function, the constrained problem into an unconstrained problem. The simulation results show that the algorithm and performance comparison, fast convergence, small calculation cost, can significantly reduce the average size of the recall, recall the optimization for food supply chain process.

【作者单位】： 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;
【基金】：江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2013015—04) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP31106)
【分类号】：F426.82;TP18;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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7 崔U，

本文编号：1601851