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基于Kriging模型的供应链优化设计

发布时间:2018-03-22 09:33

  本文选题:供应链 切入点:优化设计 出处:《数学的实践与认识》2017年08期  论文类型:期刊论文


【摘要】:供应链优化的目的之一是确定使得总成本最小的最佳运作水平.供应链系统是复杂的动态系统,由于库存系统的复杂性和供应链本身的不确定性,利用传统优化方法往往需要耗费一定的计算成本和经济成本.而元模型则能以简单的数学表达式较精确地刻画仿真系统的输入输出关系,为研究者分析复杂系统提供了一种分析方法.针对供应链优化问题,给出了一种基于计算机试验设计中的元模型一Kriging模型的供应链优化方法,并通过一个三级供应链问题对所提方法进行了实证研究.研究结果表明了所提方法的有效性和可用性,为供应链优化提供了一种新的研究思路.
[Abstract]:One of the purposes of supply chain optimization is to determine the optimal operation level to minimize the total cost. Supply chain system is a complex dynamic system, because of the complexity of inventory system and the uncertainty of supply chain itself. Traditional optimization methods often cost a certain amount of computational and economic costs, while the meta-model can describe the input-output relationship of the simulation system more accurately with simple mathematical expressions. This paper provides an analytical method for researchers to analyze complex systems. Aiming at the supply chain optimization problem, a supply chain optimization method based on meta-model-#en0# model in computer experimental design is presented. An empirical study on the proposed method is carried out through a three-level supply chain problem. The results show the effectiveness and availability of the proposed method and provide a new approach for the optimization of the supply chain.
【作者单位】: 南京理工大学经济管理学院;南京科技职业学院基础科学部;
【基金】:国家自然科学基金面上项目(71471088,71371099)
【分类号】:F274

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3 丛s,

本文编号:1648066


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