线上供应链金融风险评价的低维逐次投影寻踪建模研究

发布时间：2018-03-28 16:46

  本文选题：线上供应链　切入点：金融风险　出处：《金融理论与实践》2017年12期

【摘要】：根据13家线上供应链金融风险30个评价指标的样本数据,采用逐次低维投影寻踪(LDSPPC)模型进行综合评价研究,结果表明:LDSPPC模型的适用性很好,能同时得到各个评价指标的重要性及其排序结果,对各个线上供应链的金融风险水平进行综合评价、排序与分类等,直接揭示线上供应链金融风险水平与各个评价指标之间的线性关系,后续应用非常便捷。与专家法相比,评价分类结果完全一致,但客观性更好,并实施精细排序。由于样本数量少于评价指标个数,理论上不能建立具有泛化能力和实用价值的BPNN模型。
[Abstract]:According to the sample data of 30 evaluation indexes of financial risk in 13 online supply chains, a comprehensive evaluation study was carried out using the successive low dimensional projection pursuit LDSPPC (LDSPPC) model. The results show that the applicability of the 1: LDSPPC model is very good. The importance of each evaluation index and its ranking results can be obtained at the same time, and the financial risk level of each online supply chain can be comprehensively evaluated, sorted and classified, etc. It is very convenient to directly reveal the linear relationship between the financial risk level of the online supply chain and each evaluation index. Compared with the expert method, the evaluation classification results are completely consistent, but the objectivity is better. Because the number of samples is less than the number of evaluation indexes, the BPNN model with generalization ability and practical value can not be established theoretically.
【作者单位】： 上海商学院东方财富传媒与管理学院;上海商学院信息与计算机学院;
【基金】：2016年度全国统计科学研究一般项目“高维数据降维技术的逐次投影寻踪建模与实证研究”(2016LY93) 上海高校知识服务平台“上海商贸服务业知识服务中心”项目(ZF1226)
【分类号】：F832

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本文编号：1677173