定向广告与消费者信息投入对供应链定价的影响
本文选题:消费者偏好信息 切入点:供应链 出处:《计算机集成制造系统》2017年01期
【摘要】:为研究大数据环境下定向广告与消费者偏好信息投入对供应链定价的影响,以单个制造商和单个零售商组成的供应链系统为研究对象,基于Stackelberg博弈,采用逻辑推理和数值仿真相结合的方法修正产品需求模型,建立了3种成本分担模式下的收益模型。分析了3种模式下,供应链的定价与收益随投资水平和分担系数的变化情况。结果表明,定向广告和消费者偏好信息投入水平对零售商与制造商的定价策略有重要影响,制造商和零售商的最优定价和最优收益与定向广告和消费者偏好信息投入分担系数、成本分担模式密切相关。
[Abstract]:In order to study the effect of targeted advertising and consumer preference information input on supply chain pricing under big data environment, a supply chain system composed of a single manufacturer and a single retailer is taken as the research object, based on Stackelberg game.The product demand model is modified by the combination of logical reasoning and numerical simulation, and the profit model under three cost sharing modes is established.The changes of supply chain pricing and return with investment level and sharing coefficient are analyzed in three models.The results show that the level of targeted advertising and consumer preference information input has an important impact on the pricing strategy of retailers and manufacturers, and the optimal pricing and income of manufacturers and retailers share the input coefficient of targeted advertising and consumer preference information.The cost sharing model is closely related.
【作者单位】: 重庆大学机械工程学院;
【分类号】:F274;F713.8
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,本文编号:1719550
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