考虑回收成本收益GHS供应链模型构建与优化

发布时间：2018-04-09 17:34

  本文选题：回收成本　切入点：和声搜索　出处：《控制工程》2017年03期

【摘要】：针对当前供应链模型研究中未考虑产品回收,不利于短寿命周期商品供应链供应成本控制的问题,提出一种考虑回收成本收益的高斯和声搜索(GHS)循环供应链模型构建与优化算法。首先,对供应链分5个阶段进行描述,并考虑产品回收过程进行模型构建,同时利用保存成本、短缺成本和转移成本建立供应链模型的成本最低目标;其次,引入和声搜索算法进行模型优化,同时为提高和声搜索的有效性,利用高斯遍历控制参数对和声搜索步长进行自适应搜索,提高算法的自适应能力;最后,通过标准测试函数对GHS的参数敏感性进行分析,并进行了模型算例研究,实验结果表明,所提算法可获得更低的供应链运输成本。
[Abstract]:Aiming at the problem that product recovery is not considered in the current supply chain model research, which is not conducive to the supply cost control of short-life commodity supply chain.This paper presents an algorithm for constructing and optimizing Gao Si's cyclic supply chain model considering cost recovery.Firstly, the supply chain is described in five stages, and the model is constructed by considering the product recovery process. At the same time, the lowest cost objective of the supply chain model is established by using preservation cost, shortage cost and transfer cost.In order to improve the efficiency of harmonic search, Gao Si is used to search the step size of harmony search to improve the adaptive ability of the algorithm.The sensitivity of GHS parameters is analyzed by standard test function, and a model example is given. The experimental results show that the proposed algorithm can achieve lower supply chain transportation cost.
【作者单位】： 上海海事大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71373157)
【分类号】：F274

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