基于多元线性回归分析的旅游供应链需求预测方法研究

发布时间：2018-04-23 15:30

  本文选题：需求预测方法 + 旅游供应链　； 参考：《旅游纵览(下半月)》2015年12期

【摘要】：当前,随着人民生活水平的不断提高,旅游行业在我国比重呈逐年上升趋势。对旅游行业特点和需求进行有效的预测,能够帮助我国更好的提高旅游业在社会发展中的拉动作用,加快旅游业发展。本文系统的分析了旅游需求预测影响因素,并提出了相应的多元线性回归预测模型,通过案例实证分析,对多元线性回归旅游供应链需求预测方法做了进一步的论证。
[Abstract]:At present, with the continuous improvement of people's living standards, the proportion of tourism industry in China is rising year by year. The effective prediction of the characteristics and demands of tourism industry can help our country to improve the role of tourism in the social development and accelerate the development of tourism. This paper systematically analyzes the influencing factors of tourism demand forecasting, and puts forward the corresponding multivariate linear regression forecasting model. Through the case study, the paper makes a further demonstration of the multiple linear regression tourism supply chain demand forecasting method.
【作者单位】： 长春职业技术学院;
【分类号】：F592

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本文编号：1792562