中小企业在供应链金融业务中信用风险评估的实证研究

发布时间：2018-04-27 09:05

  本文选题：供应链金融 + 中小企业　； 参考：《征信》2015年09期

【摘要】：将主成分分析法与Logistic回归法相结合,利用深圳证券交易所60家中小企业的样本数据进行实证分析,模拟构建中小企业信用风险评估的Logistic回归模型。结果表明,该模型的预测价值较高,能够给商业银行评估中小企业的信用风险提供帮助。
[Abstract]:Combining principal component analysis (PCA) with Logistic regression method, using the sample data of 60 small and medium-sized enterprises in Shenzhen Stock Exchange for empirical analysis, the Logistic regression model of credit risk assessment of SMEs is simulated and constructed. The results show that the model is of high predictive value and can help commercial banks to evaluate the credit risk of SMEs.
【作者单位】： 湖南大学经济与贸易学院;湖南大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71172194/G0212) 德国BMBF项目(APR10/810) 教育部创新群体基金项目(IRT0916)
【分类号】：F274;F832.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1810103