供应链协同中供应商梯形模糊评价研究
本文选题:供应链协同 + 供应商 ; 参考:《物流技术》2014年19期
【摘要】:首先给出面向供应链协同管理的供应商评价指标体系,然后基于梯形模糊数及模糊一致矩阵构建了供应商模糊综合评价方法,侧重设计了指标预处理和优先关系矩阵。对定性指标采用梯形模糊数进行预处理,实现无量纲化并避免设计隶属度函数;构建优先关系矩阵时对定性指标采用两两比较法,对定量指标采用模糊一致判断矩阵元素与权重之关系式的途径,以提高定量指标数据的区分精度。案例计算表明,该评价方法对定性指标和定量指标的处理技术更加科学客观,比传统模糊评价方法更合理,能为供应链协同管理中供应商选择提供科学的决策支持。
[Abstract]:Firstly, the supplier evaluation index system for supply chain collaborative management is presented. Then, based on trapezoid fuzzy number and fuzzy consistent matrix, the supplier fuzzy comprehensive evaluation method is constructed, with emphasis on the design of index preprocessing and priority relation matrix. The qualitative index is pretreated with trapezoid fuzzy number to realize dimensionless and avoid designing membership function. In order to improve the accuracy of quantitative index, the relationship between the elements of fuzzy consistent judgment matrix and the weight is used to improve the accuracy of quantitative index. The case study shows that the evaluation method is more scientific and objective in dealing with qualitative and quantitative indicators than the traditional fuzzy evaluation method and can provide scientific decision support for supplier selection in supply chain collaborative management.
【作者单位】: 华东交通大学轨道交通学院;中南大学交通运输工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(71071165) 江西省科技支撑计划(20133BBG70104) 华东交通大学校立科研基金(11GD05)
【分类号】:F274;F224
【参考文献】
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,本文编号:1953127
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