结合供应链设计的产品族模块配置的主从优化
[Abstract]:Aiming at the problem of product family configuration optimization considering supply chain design, a new design concept is put forward according to the attribute analysis of product family module configuration and supply chain collaborative optimization problem. That is, the module configuration of product family is related to supply chain design. Based on the decision-making mechanism of the master-slave game, a hybrid 0-1 nonlinear bilevel programming model for associative cooperative optimization is established. The upper level of the model is the configuration optimization of the whole product family, and the optimization goal is the ratio of customer utility to cost. The lower level is the design optimization of the corresponding production supply chain. Different module suppliers and manufacturers of different products are selected and the lowest cost of the whole process of the production supply chain is taken as the optimization goal. According to the characteristics of 0-1 mixed nonlinear model, the upper and lower layers are designed and solved by genetic algorithm, and an example of a simplified generator product family is given to illustrate this problem. The results show that the proposed two-layer model can effectively solve the problem of product family module configuration and supply chain coordination optimization, and obtain a better product family configuration scheme.
【作者单位】: 天津大学管理与经济学部;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71371132)~~
【分类号】:F274;TB47
【参考文献】
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,本文编号:2168658
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