基于非功能属性的制造云服务筛选方法
发布时间：2018-09-14 19:54
【摘要】：在云制造环境下,为尽快获取满足单一资源需求的制造云服务,文章提出了一种基于非功能属性的制造云服务筛选方法,以便于制造云服务优选。在通用Qo S的基础上,引入产能、产品质量等制造领域相关属性来分析制造云服务的非功能属性;以功能属性匹配为前提,考虑到云制造环境下制造云服务的非功能性指标各自具有的独特特征,基于"平均流程时间最短"的n/1作业排序规则,以减少搜寻次数为目标设计出筛选的调度规则,快速形成候选云服务集,并通过算例分析验证该方法在减少筛选搜索次数方面的有效性。
[Abstract]:In order to obtain manufacturing cloud services satisfying the single resource requirement as soon as possible in cloud manufacturing environment, a non-functional attribute based manufacturing cloud service selection method is proposed in this paper to facilitate manufacturing cloud service selection. On the basis of general Qo S, the non-functional attributes of manufacturing cloud services are analyzed by introducing manufacturing field related attributes, such as capacity, product quality, etc. Considering the unique characteristics of non-functional indexes of manufacturing cloud services in cloud manufacturing environment, a filtered scheduling rule is designed based on the "average flow time shortest" job sorting rule, which is aimed at reducing the number of searches. The candidate cloud service set is quickly formed, and the effectiveness of the proposed method in reducing the number of times of screening search is verified by an example.
【作者单位】： 安徽工程大学管理工程学院;安徽国防科技职业学院管理工程系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171002)
【分类号】：TP393.09
本文编号：2243713
[Abstract]:In order to obtain manufacturing cloud services satisfying the single resource requirement as soon as possible in cloud manufacturing environment, a non-functional attribute based manufacturing cloud service selection method is proposed in this paper to facilitate manufacturing cloud service selection. On the basis of general Qo S, the non-functional attributes of manufacturing cloud services are analyzed by introducing manufacturing field related attributes, such as capacity, product quality, etc. Considering the unique characteristics of non-functional indexes of manufacturing cloud services in cloud manufacturing environment, a filtered scheduling rule is designed based on the "average flow time shortest" job sorting rule, which is aimed at reducing the number of searches. The candidate cloud service set is quickly formed, and the effectiveness of the proposed method in reducing the number of times of screening search is verified by an example.
【作者单位】： 安徽工程大学管理工程学院;安徽国防科技职业学院管理工程系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171002)
【分类号】：TP393.09
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，本文编号：2243713
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