基于三枝决策粗糙集的供应链合作伙伴选择方法

发布时间：2018-10-17 21:58

【摘要】：选择合适的合作伙伴对提升供应链竞争力具有重要的战略意义。选择合作伙伴的常见方法有:线性加权法、数学规划法和层次分析法等,在存在噪声的实际决策环境中,大多数评价和选择方法缺乏对误分类的容错能力。本文根据三枝决策粗糙集理论,提出了一种新的方法来选择合作伙伴。该方法引入了最小风险贝叶斯决策理论,采用定量的概率包含关系来度量对象集合相对于目标概念的隶属度(条件概率),找出最小期望风险的决策,将其作为划分正域、负域和边界域的基本依据。本文给出了该方法的具体步骤,并通过算例对其有效性进行了验证。
[Abstract]:It is of strategic significance to select suitable partners to enhance the competitiveness of supply chain. The common methods to select partners are linear weighting method, mathematical programming method and analytic hierarchy process method. In the actual decision environment with noise, most evaluation and selection methods lack the fault tolerance ability to the wrong classification. Based on the theory of three-branch decision rough set, a new method to select partners is proposed in this paper. In this method, the Bayesian decision theory of minimum risk is introduced, and the quantitative probability inclusion relation is used to measure the membership degree (conditional probability) of the object set relative to the concept of the objective, and the decision of the minimum expected risk is found as a positive domain. The basic basis of negative domain and boundary domain. The concrete steps of the method are given in this paper, and its validity is verified by an example.
【作者单位】： 广东工业大学;
【基金】：教育部人文社会科学规划项目(项目编号:12YJA630199) 广东省哲学社会科学学科共建项目(项目编号:GD10XGL02)
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2278134