当前位置:主页 > 管理论文 > 供应链论文 >

不相等交付频率下考虑均衡性的订货与交付联合优化模型研究

发布时间:2018-10-21 15:13
【摘要】:供应链环境下订货与交付问题的研究是当前学术界非常关注的一个问题。一个好的订货与交付策略不但可以降低供应链系统的总成本、提高供应链系统的效率,还可以灵活的选择不同的频率为不同的零售商交付产品,并应对由市场需求不确定给各个零售商带来的缺货损失,保证一定的服务水平,同时平衡由于零售商之间服务水平的差异化而产生的不公平性问题。因此,本文选择单供应商多零售商两级供应系统的订货与交付联合优化问题作为研究对象,构建不相等交付频率下考虑均衡性的订货与交付联合优化模型,达到企业经济效益和各个零售商服务水平均衡性兼顾的整体最优目标,具有重要的理论意义与应用意义。本文研究的主要内容包括以下方面:(1)相等交付频率下订货与交付联合优化模型构建。在相等交付频率下,将零售商的订货过程与供应商的交付过程联合起来考虑,构建订货与交付联合优化模型,并在需求不确定条件下,通过对模型进行分析,得出合理的订货与交付联合优化策略。(2)不相等交付频率下考虑均衡性的订货与交付联合优化模型构建。在需求不确定条件下,对不同的零售商采用更加灵活的不相等交付频率策略,同时将以往只考虑成本的研究模式转变为兼顾服务水平均衡性和经济因素的研究,考虑服务水平均衡性因素,通过对不相等交付频率的处理和对服务水平均衡性因素的分析,得出合理的订货与交付联合优化策略。(3)基于禁忌搜索算法的模型求解及应用实例分析。以沈阳宝钢钢材配送中心的不锈钢产品供应链系统为例,对构建的模型采用混合禁忌搜索算法(Mixed Tabu Search Algorithm)进行求解,为企业决策提供合理的订货与交付支持。通过应用实例分析,验证本文模型的有效性。本文提出的不相等交付频率下考虑均衡性的订货与交付联合优化模型是对供应链中订货与交付问题研究的丰富;同时,本文研究的服务水平均衡性因素为企业保持与客户的合作关系、提高客户的忠诚度提供了有价值的运作指导。
[Abstract]:The research of ordering and delivery in supply chain environment is a problem that the academic circles pay close attention to. A good ordering and delivery strategy can not only reduce the total cost of the supply chain system and improve the efficiency of the supply chain system, but also flexibly select different frequencies for different retailers to deliver products. It also deals with the shortage loss caused by the uncertainty of market demand to ensure a certain service level and balance the unfairness caused by the difference of service level among retailers. Therefore, this paper chooses the joint optimization problem of ordering and delivery for single-supplier, multi-retailer and two-level supply system as the research object, and constructs a joint optimization model of ordering and delivery considering equilibrium under unequal delivery frequency. It is of great theoretical and practical significance to achieve the overall optimal goal of enterprise economic benefit and the balanced service level of each retailer. The main contents of this paper are as follows: (1) the joint optimization model of ordering and delivery with equal delivery frequency is constructed. Under the equal delivery frequency, the retailer's ordering process and the supplier's delivery process are considered together, and the optimal model of ordering and delivery is constructed, and the model is analyzed under the condition of uncertain demand. A reasonable joint optimization strategy for ordering and delivery is obtained. (2) the joint optimization model of ordering and delivery considering equilibrium is constructed under unequal delivery frequency. Under the condition of uncertain demand, we adopt more flexible unequal delivery frequency strategy for different retailers. At the same time, we change the former research mode which only considers the cost to consider the balance of service level and economic factors. Taking into account the service level equilibrium factor, through the treatment of unequal delivery frequencies and the analysis of service level equilibrium factors, A reasonable joint optimization strategy of ordering and delivery is obtained. (3) Model solving based on Tabu search algorithm and application example analysis. Taking the stainless steel product supply chain system in the steel distribution center of Shenyang Baosteel as an example, the model is solved by using the mixed Tabu search algorithm (Mixed Tabu Search Algorithm) to provide reasonable order and delivery support for enterprise decision. The validity of the model is verified by an application example. The joint optimization model of ordering and delivery considering equilibrium in unequal delivery frequency proposed in this paper is rich in the research of ordering and delivery problem in supply chain, and at the same time, The equilibrium factors of service level studied in this paper provide valuable operational guidance for enterprises to maintain cooperative relationship with customers and improve customer loyalty.
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F274

【相似文献】

相关期刊论文 前9条

1 李富昌;;库存与运输联合优化中的信息共享研究[J];中国流通经济;2012年04期

2 范海薇;卢虎生;;共生矿品位指标的联合优化[J];科技经济市场;2014年01期

3 邓哲锋;王勇;徐鹏;;时滞变质物品库存与运输联合优化模型[J];工业工程;2010年04期

4 杨光;顾洁;程浩忠;;主辅市场联合优化的模糊组合模型[J];电网技术;2010年10期

5 金志扬,张孝祖,江浩斌,王国林;现代物流系统中库存-运输联合优化的博弈分析[J];物流技术;2005年10期

6 周平,谢开贵,周家启,马玲,周念成;计及经济性和可靠性的发电竞争联合优化模型与算法[J];电力系统自动化;2004年15期

7 王勇;李富昌;;基于非对称理性的ITIO动态演化分析[J];管理工程学报;2011年01期

8 ;国家863课题“风电与抽水储能的联合优化技术”启动[J];山东电力高等专科学校学报;2012年03期

9 ;[J];;年期

相关重要报纸文章 前1条

1 记者宋鹏 通讯员杨中建;克石化产销联合优化生产运行[N];中国石油报;2010年

相关博士学位论文 前3条

1 袁庆达;随机库存—运输联合优化问题研究[D];西南交通大学;2002年

2 刘桂庆;库存与配送联合优化若干问题研究[D];合肥工业大学;2011年

3 李富昌;不同决策模式下供应链配送系统库存运输优化及收益分配研究[D];重庆大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 李玲利;基于供应一体化的铁路燃油库存与运输联合优化研究[D];北京交通大学;2016年

2 李雨倩;不相等交付频率下考虑均衡性的订货与交付联合优化模型研究[D];东北大学;2014年

3 张茹秀;库存—运输联合优化问题[D];大连海事大学;2005年

4 韩伟;基于作业整合的运输与库存联合优化[D];重庆大学;2010年

5 王雪纯;蜂窝异构网的容量与覆盖的联合优化[D];北京邮电大学;2015年

6 侯丽晓;车辆装载和路径安排联合优化问题研究[D];大连海事大学;2010年

7 李智;固定分区法在库存路径联合优化问题中的应用[D];合肥工业大学;2008年

8 吴艳娟;移动交换无线网络联合优化技术与应用[D];湖南大学;2013年

9 唐焕超;油气供应链的库存与运输联合优化问题研究[D];江苏大学;2009年

10 王文龙;数据中心服务器和网络的联合优化研究[D];北京邮电大学;2014年



本文编号:2285492

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongyinglianguanli/2285492.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户59999***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com