当前位置:主页 > 管理论文 > 供应链论文 >

基于复杂网络理论的乳制品供应链动力学行为及鲁棒性研究

发布时间:2018-10-23 12:03
【摘要】:随着生活水平和购买力的提高,居民对乳制品的需求不断增长。然而,近年来乳制品的质量问题往往严重损害了消费者的利益,促使更多关注点集中在乳制品是否安全可靠上。乳制品供应链的风险是导致质量问题发生在乳制品上的一个重要因素,加强乳制品供应链管理可以有效地防止质量问题的发生。因此,对乳制品供应链复杂网络风险传播和稳定性进行深入研究具有重要的现实意义。本文的主要研究内容如下:首先,对经典的供应链网络进行分析,引出乳制品供应链模式和特征等内容,结合供应链结构共性和乳制品供应链结构特性,建立乳制品供应链复杂网络演化模型,并通过Matlab仿真,得到乳制品供应链复杂网络随时刻的演化动态过程,通过演化模型算法,求解出乳制品供应链复杂网络的度分布、聚类系数和平均路径长度,并结合浙江贝因美公司乳制品供应链的实证进行验证。仿真结果表明:随时刻能够加边、加点、去边、去点演化的乳制品供应链复杂网络在趋于稳定后具有较小的平均路径长度,较大的聚类系数,其网络度分布趋于幂律分布,具有“无尺度”网络的相关特征。在乳制品供应链中,与上下游连接紧密的关键节点企业获取新增连接的概率更大,并且,关键节点企业作为乳制品供应链复杂网络的主要焦点,能够直接影响网络的整体演化。其次,对乳制品供应链复杂网络动力学行为进行研究,主要分析了乳制品供应链各环节的风险因素,将风险因素抽象成某一层级节点感染成为风险节点,合理考虑了风险在建立模型的阶与阶之间的传递情况,建立了乳制品供应链复杂网络风险扩散动力学模型,得出了每阶节点感染成为风险节点的概率表达式,并分析了随着风险扩散系数和最小感染节点数的变化,四阶网络各阶成为风险节点概率的变化情况,从层级角度对乳制品供应链复杂网络结构特性进行深化。最后,研究了乳制品供应链复杂网络鲁棒性,提出了一种乳制品供应链复杂网络鲁棒性分析的算法,通过设定不同的参数,分别在随机攻击和蓄意攻击下对乳制品供应链复杂网络的鲁棒性进行分析,研究其网络失效与攻击节点数的关系,接着,对乳制品供应链复杂网络失效的预防提出了应对策略,最后结合浙江贝因美公司乳制品供应链进行实证演算,分析其网络鲁棒性特征,为保障乳制品供应链的安全稳定提供建议,进而保证乳制品的质量。
[Abstract]:With the improvement of living standard and purchasing power, the demand for dairy products is increasing. However, in recent years, the quality of dairy products has often seriously damaged the interests of consumers, prompting more attention focused on the safety and reliability of dairy products. The risk of dairy supply chain is an important factor that leads to quality problems in dairy products. Strengthening the supply chain management of dairy products can effectively prevent the occurrence of quality problems. Therefore, it is of great practical significance to study the complex network risk propagation and stability of dairy supply chain. The main research contents of this paper are as follows: firstly, the classic supply chain network is analyzed, and the model and characteristics of dairy supply chain are introduced, combined with the common structure of supply chain and the structural characteristics of dairy supply chain. The evolutionary model of dairy supply chain complex network is established, and the dynamic evolution process of dairy product supply chain complex network with time is obtained by Matlab simulation. The degree distribution of dairy product supply chain complex network is solved by evolutionary model algorithm. Cluster coefficient and average path length, combined with Zhejiang Beingmei Company dairy supply chain empirical verification. The simulation results show that the evolution of dairy supply chain complex network which can add edge, add point, remove edge at any time has smaller average path length, larger clustering coefficient, and the distribution of network degree tends to power law distribution. It has the relevant characteristics of "scale-free" network. In the dairy supply chain, the key node enterprises which are closely connected with the upstream and downstream are more likely to obtain new connections, and as the main focus of the dairy supply chain complex network, the key node enterprises can directly affect the overall evolution of the network. Secondly, the complex network dynamics behavior of dairy supply chain is studied, and the risk factors in each link of dairy supply chain are analyzed, and the risk factors are abstracted into a certain level node infection as a risk node. Considering the transfer of risk between the order and the order of the model, the risk diffusion dynamics model of the dairy supply chain complex network is established, and the probability expression that every node infection becomes the risk node is obtained. With the change of the risk diffusion coefficient and the minimum number of infected nodes, the change of the probability of the fourth order network becoming the risk node is analyzed, and the characteristics of the complex network structure of the dairy supply chain are deepened from the perspective of the hierarchy. Finally, the robustness of dairy supply chain complex network is studied, and a robust analysis algorithm of dairy supply chain complex network is proposed. This paper analyzes the robustness of dairy supply chain complex network under random attack and deliberate attack, studies the relationship between the network failure and the number of attack nodes, and then puts forward the countermeasures to prevent the dairy supply chain complex network failure. Finally, combining with the empirical calculation of Zhejiang Beingmei Company's dairy supply chain, the characteristics of network robustness are analyzed to provide suggestions for ensuring the safety and stability of dairy supply chain, and then to ensure the quality of dairy products.
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:O157.5

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 赖桂玉;孙佳妍;曹婷俊;蔡永菲;殷延海;;供应链视角下乳制品可视化策略分析[J];中国市场;2015年29期

2 王晓东;黄彬;张皓;;基于供应链的乳制品质量安全分析[J];食品安全导刊;2015年09期

3 苏红梅;;乳制品供应链质量安全影响因素与管理对策研究[J];内蒙古工业大学学报(社会科学版);2014年02期

4 黄颖;王利;;供应链网络相继故障问题分析与对策研究[J];物流技术;2013年23期

5 赵钢;周凌云;周桂良;张浩;;农产品流通网络拓扑结构统计特性[J];江苏农业科学;2013年11期

6 熊杰;冯春;张怡;;基于复杂网络的灾难救援物流网络鲁棒性分析[J];系统仿真学报;2013年07期

7 陈关荣;;复杂动态网络环境下控制理论遇到的问题与挑战[J];自动化学报;2013年04期

8 袁裕辉;;复杂网络理论视角下我国乳业危机的根源及对策[J];深圳大学学报(人文社会科学版);2012年05期

9 李彬;季建华;陈娟;孟翠翠;;基于复杂网络视角的供应链脆弱性预防和应对策略[J];上海管理科学;2012年03期

10 卫良;李发旭;;动态供需复杂网络演化模型拓扑性质的研究[J];计算机应用与软件;2011年08期

相关博士学位论文 前10条

1 赵钢;复杂供应链网络的动力学行为及其可控性研究[D];南京航空航天大学;2015年

2 何志威;复杂网络上动力学的鲁棒性和控制研究[D];中国科学院研究生院(武汉物理与数学研究所);2015年

3 杨康;基于复杂网络理论的供应链网络风险管理研究[D];北京交通大学;2014年

4 权聪娜;乳制品质量安全风险评价与监管研究[D];河北农业大学;2014年

5 柳虹;面向供应链的复杂网络模型分析与控制研究[D];浙江工业大学;2014年

6 郭晓永;复杂动态网络的自适应同步控制研究[D];西安电子科技大学;2013年

7 王淑良;基于复杂网络理论的基础设施系统脆弱性分析[D];华中科技大学;2013年

8 祝光湖;复杂网络上的传染病传播动力学研究[D];上海大学;2013年

9 丁青艳;复杂网络结构下供应链企业间合作关系研究[D];北京交通大学;2012年

10 田亮;复杂网络的统计性质及其上动力学分析[D];南京航空航天大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 张法铭;基于复杂网络的逆向物流网络模型与鲁棒性研究[D];西南交通大学;2016年

2 李赢;乳制品供应链质量风险评价和控制研究[D];北京交通大学;2016年

3 欧阳喜军;乳制品供应链质量风险扩散机理与识别方法研究[D];北京交通大学;2016年

4 刘忠刚;基于BP神经网络的乳制品质量安全评价研究[D];哈尔滨商业大学;2014年

5 赵培瑞;我国液态乳制品安全监管机制问题及对策研究[D];中南林业科技大学;2014年

6 郭明芳;供应链环境下企业风险传播仿真研究[D];华北电力大学;2014年

7 郭印;一种复杂网络模型的构建及其传播动力学研究[D];江西理工大学;2013年

8 郑岩;供应链管理中基于质量风险的供应商评审研究[D];天津大学;2012年

9 高晓鸥;乳制品供应链的质量安全管理研究[D];中国农业科学院;2010年

10 陈楠;基于供需合作的供应链质量风险控制研究[D];哈尔滨工业大学;2008年



本文编号:2289174

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongyinglianguanli/2289174.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f1038***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com