基于FCM与Max-min扩展模型的制造业供应商风险评估方法研究

发布时间：2018-11-12 10:43

【摘要】：供应链可持续发展和风险的研究已日益凸显,供应商是制造商材料与零部件的来源。因此,考虑可持续发展和风险因素是供应商评估和选择过程中不可缺少的元素。本文在这一背景下提出了一种新的基于模糊认知图(FCM)和Max-min扩展模型的供应商评估方法。该方法分两阶段进行,第一阶段:运用FCM来确定供应商评估指标体系的权重,该方法考虑了指标之间的相互影响、反馈作用,因而使权重确定的结果更加客观;第二阶段:利用Max-min扩展模型从供应商的综合指标效率波动的角度出发来评估供应商,运用Kruskal-Wallis统计检验方法来检验各组之间的差异性并确定最优供应商集合。通过算例说明了此模型的应用。结果表明该评估方法的可行性以及评估结果的合理性。
[Abstract]:Supply chain sustainable development and risk research has become increasingly prominent, supplier is the source of manufacturer materials and components. Therefore, considering sustainable development and risk factors is an indispensable element in supplier evaluation and selection. In this paper, a new supplier evaluation method based on fuzzy cognitive graph (FCM) and extended Max-min model is proposed. The method is divided into two stages. In the first stage, FCM is used to determine the weight of supplier evaluation index system. In the second stage, the Max-min extended model is used to evaluate the supplier from the point of view of the fluctuation of the supplier's comprehensive index efficiency, and the Kruskal-Wallis statistical test method is used to test the difference among the groups and to determine the optimal supplier set. An example is given to illustrate the application of this model. The results show the feasibility of the evaluation method and the rationality of the evaluation results.
【作者单位】： 重庆大学经济与工商管理学院;
【基金】：教育部人文社科规划基金项目(10XJA630010) 国家自然科学基金项目(71171209/G011203)
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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3 本报记者 王，

本文编号：2326880