节日营销阵发效应下供应链网络结构稳定性分析

发布时间：2018-11-23 15:48

【摘要】：经过数据分析,发现在节日营销中顾客对商品的需求数量往往因节日的刺激而呈现明显的阵发效应,即非线性、间歇性批量增长。为研究这种需求阵发效应下供应链网络结构的稳定性,在Poisson模型的基础上,将供应链网络节点数的增长视为节点数批量到达,构造了新的网络节点数批量到达且呈指数增长的Poisson供应链网络模型,并利用平均场方法解析计算了节点的增长动态性特征。解析结果表明,在电商节日营销中,供应链网络度分布是稳定的,稳态度分布服从指数为1的幂律分布,并且非线性增长方式对于网络平均度分布的影响差异较小。模型和相关结论对电商企业在正确运用节日营销手段的同时,防范网络崩溃风险具有十分重要的启示。
[Abstract]:Through the data analysis, it is found that in holiday marketing, the quantity of customer's demand for goods often presents obvious burst effect because of holiday stimulation, that is, non-linear, batch growth intermittently. In order to study the stability of the supply chain network structure under the demand generation effect, based on the Poisson model, the increase of the number of nodes in the supply chain network is regarded as the batch arrival of the node number. A new Poisson supply chain network model with the number of nodes arriving in batches and exponential growth is constructed, and the dynamic characteristics of node growth are calculated by means of the mean field method. The analytical results show that the distribution of supply chain network degree is stable and the distribution of stable attitude follows the power law distribution of exponent 1, and the influence of nonlinear growth mode on the distribution of network average is small. The model and related conclusions are very important for e-commerce enterprises to prevent the risk of network collapse while correctly using holiday marketing methods.
【作者单位】： 仲恺农业工程学院计算科学学院;中山大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71172162,71462008)
【分类号】：F274

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2351956