具有灰色随机动态特征的供应链牛鞭效应的鲁棒性分析

发布时间：2018-12-06 07:23

【摘要】：供应链的随机动态性和牛鞭效应加大了供应链系统建模鲁棒性的难度,供应链的平稳运行是供应链管理的重要基础。针对具有区间灰色特征的随机动态供应链系统,以线性时不变系统作为研究基础,提出使用Markov算法解决供应链系统随机线性跳变的鲁棒性问题,获取了判定随机动态供应链系统鲁棒性的一个有效度量指标。算例结果表明:随机动态供应链系统的牛鞭放大效应与节点间的变化幅度和长期概率的平均值均无关;Markovian跳变线性供应链系统的整体性能不能仅凭单个节点的性能来预测;供应链运作的不确定性将会导致系统整体性能的降低。
[Abstract]:The randomness of supply chain and bullwhip effect increase the difficulty of modeling robustness of supply chain system. The smooth operation of supply chain is the important foundation of supply chain management. For stochastic dynamic supply chain systems with interval grey characteristics, based on linear time-invariant systems, a Markov algorithm is proposed to solve the robust problem of stochastic linear jump in supply chain systems. An effective metric to determine the robustness of stochastic dynamic supply chain systems is obtained. The results show that the bullwhip amplification effect of stochastic dynamic supply chain system is independent of the average of the change amplitude and long-term probability between nodes, and the overall performance of Markovian jump linear supply chain system can not be predicted by the performance of a single node. The uncertainty of the operation of the supply chain will lead to the degradation of the overall performance of the system.
【作者单位】： 北京科技大学东凌经济管理学院;桂林电子科技大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71172169,71262015,70872010) 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJC630290) 广西高等学校科研资助项目(200103YB050)
【分类号】：F224;F274

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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1 杨s，

本文编号：2365653